微软创始人比尔・盖茨近日在访谈中表示，未来十年内，AI 技术的进步将在不到 10 年内显著减少人类在医学、教育等许多传统任务中的角色。
盖茨表示，AI 的进步将使许多目前由专业人士执行的工作变得不再需要人类。他举例称，AI 导师将能够根据每个学生的学习进度提供个性化课程，精准分析学生在不同知识点上的掌握情况，为其量身定制学习路径，无论是基础薄弱需要巩固的部分，还是学有余力可以拓展提升的方向，都能一一照顾到。而 AI 在医疗保健领域的应用也将比人类医生更准确和全面，它可以在瞬间处理海量的医疗数据，涵盖全球不同地区、不同病症的案例，从而对疾病进行更精准的诊断，还能依据患者的个体差异，如基因特征、生活习惯等，给出更适配的治疗方案。他还提到，AI 的发展速度之快令人惊叹，甚至有点可怕，因为它没有上限。
不过，盖茨也指出，某些职业可能永远不会被 AI 取代，他举例说，人们可能不会想看机器打棒球，“有些事情我们会留给自己去做”。他还列举了三种不会被 AI 取代的职业。
首先是程序员，尽管 AI 在生成代码方面取得了进步，但仍然缺乏创建复杂软件所需的精确性和解决问题的能力。在软件开发过程中，常常会遇到各种复杂的逻辑问题、系统架构难题以及突发的程序漏洞，这些都需要程序员凭借自身的经验、创造力和对代码的深刻理解去解决。例如在开发大型电商平台的核心交易系统时，涉及到高并发处理、数据安全、用户体验优化等多方面复杂需求，AI 生成的基础代码在面对如此复杂的场景时，难以满足实际业务的严格要求，程序员的专业判断和手动调整至关重要。
其次是能源专家，能源领域过于庞大且复杂，尽管 AI 可以协助分析并提高效率，但在决策和危机管理上，人类专业知识仍然不可替代。能源行业涉及到地缘政治、资源分布、能源政策、环境影响等诸多复杂因素，在能源战略规划、能源设施建设选址、应对能源供应中断等危机情况时，需要能源专家基于对行业的深入了解、对各种不确定因素的综合考量以及丰富的实践经验做出决策。比如在应对突发的石油供应危机时，能源专家要权衡全球政治局势、国内能源储备、替代能源开发进度等多方面因素，制定出保障能源稳定供应的方案，这远非 AI 单纯的数据分析所能完成。
最后是生物学家，即生命探索者，虽然 AI 可以分析大量数据并协助诊断疾病，但生物学家在医学研究和科学发现领域需要依赖创造力、直觉和批判性思维，这些是 AI 难以复制的特质。在探索未知的生物奥秘、研发新的药物、揭示生命进化规律等方面，生物学家凭借敏锐的直觉和大胆的创造力，能够提出创新性的研究假设，并通过严谨的实验去验证。例如在攻克癌症等复杂疾病的研究中，需要生物学家从全新的角度去思考疾病的发病机制，尝试开发前所未有的治疗方法，而 AI 目前还无法具备这种从无到有的创新突破能力。
