能源互联网
能源行业是国家的民生行业, 能源事关经济发展和社会稳定, 上游能源生产,
中游能源输配,下游能源使用,产业链环节清晰、完整。能源互联网产业将数字
化、信息化技术应用于传统能源全产业链,是新兴信息技术与能源行业深度融合
的产物。能源数字化是指企业应用新兴信息技术优化能源生产、传输、交易和消
费节的资源配置能力、安全保障能力和智能互动能力, 从而实现能源企业智能化、
数据化、信息化运营管理与能源行业的智慧化发展形态。从能源互联网的整个产
业链来看,涵盖实体层、信息层和应用层-
一、实体层
实体层是指传统能源、新能源的生产、并网,大电网、微电网的输送,以及
企业、个人的现货期货交易市场。实体层主要以一次设备为主,一次设备是以机
电设备为主的硬件,直接用于生产、输送和分配电能过程的电气设备, 包括 : 发
电类 : 发电机、UPS 电源 ; 变电类 : 变压器、逆变器 ; 开关类 : 断路器、隔离开
关、接触器、组合电器、环网柜 ; 补偿类 : 电抗器、电容器 ; 线材类 : 电缆、绝
缘子、GIL ; 用电类 : 电表、储能等。
二、信息层
信息层使用新兴信息技术充分挖掘和利用能源全生命周期的数据价值, 优化
决策输出,提升能源生产、传输、交易与消费的运营效率,最终提升能源企业的
经营效益和能源行业资源利用率.信息层以二次设备为主, 二次设备顺应自动化、
数字化升级,是以软件为主,技术壁又、盈利能力高于一次设备,通过信息技术
对一次设备进行监测、控制、调节、保护以及为工作人员提供运行工况或生产指
挥信号所需的电气设备,包括继电保护、监控系统、调度系统、仪器仪表、电源
电网建设、大数据分析、智能交易系统等。
三、应用层
应用层是指能源行业数据的终端应用, 基于调度运行.电网管理、客户服务、
运营管控下的决策支持与结果输出。该层级业务主要涉及调度运行平台、电网管
理平台、 客户服务平台、运营管控平台、综合能源服务、虚拟电厂、 需求侧管理、
微网管理等,集成并展现各层级的“微应用”如地理信息系统 【GIS) 、三维信息
系统 ({BIM) 等打造新能源业务的应用生态。通过信息层数据与应用层终端的高
效结合,提供支返各层级应用的公共服务组件能力、系统弹性部署能力、数据标
准化接入以及贯通交互流转能力,解决基础功能的共建共享与数据管理难题。
四、行业发展优势
2020 年是碳中和的起点, 中国提出“中国 2030 年碳达峰,2060 年碳中和”
有目标。能源结构的变动将为能源企业带来新的转型难题,而先进数字技术将更好
地协助能源企业进行升级转型 :先进信息技术与能源产业深度融合后,将为传统
能源企业业务重新赋能,如智慧能源、综合能源服务等新模式被更多地应用于电
力、煤岩、油气等领域
2023年3月 31 日国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的
若干意见》 电力行业方面主要提出利用数字化、智能化技术支撑发电清洁低碳
转型.新型电力系统建设、 电力消费节能提效。 由此演化出 Al+能源的应用场景
发电侧---发电智慧化转型 ; 引新能源发电功率预测 ; 2电厂 BlIM 智能化设计。
电网侧-- -新型电力系统建设 : (电网智能调控和辅助决策 ; 2输电线路智能巡
检、变电站智能运检、配电智能运维。用电侧-- -电力消费节能提效 : 本虚拟电
厂、微电网。
发电便的新能源发电功率预测基于人工智能、深度学习的预测模型,模型参
数基于数据训练得到, 较容易获取,同时结合智能优化算法还可进行参数自动寻
优,进一步省去了人工亩参的工作量。
电网侧的电网智能调度自动化是 Al 驱动的调度系统以实现电网智能决策和
智能控制,构建模型/实时数据运行数据平台,结合通信方式和语音、图像等交
互技术,提供可靠安全高效的系统运行环境,为电网监控与分析决策提供模型、
数据、计算引擎、Al 服务和自然人机交互手段,并打造标准开放的多业务、多场
景开发生态。
用电便的虚拟电厂、微电网方向,虚拟电厂本质上是一套软件平台系统,核
心为“通信”和 “聚合通过先进信息通信技术和软件系统,实现分布式电源、
储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源资源的聚合和协调优化,关键技术
主要包括协调控制技术、智能计量技术以及信息通信技术。同时在该领域,可以
实现通过数字化建模和部署物联网设施将其纳入到数字挛生虚拟电厂体系中, 通
过智能感知和数据采集补充完善信息中枢数据中台。 通过智能感知和信息实时采
集技术实现“由实入虚”; 虚拟电厂物理实体和虚拟空间通过反馈机制实现庶实
选代,并通过智能决策平台的支撑和实时优化运行控制实现“由虚控实" 。
五、行业发展风险
一是赛道选择多、不确定性大。 能源互联网行业细分领