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对大数据时代下企业会计信息化的思考 张金辉 （兰州商学院，甘肃 兰州 730030） 摘 要：会计信息化是企业财务管理的重要组成部分，会计信息化水平直接影响着企业的经济效益.大数据时代的到来，给会计信息化的创新带来了一定的挑战.企业应采取积极有效的应对措施，保证会计信息化健康持续发展.本文通过论述大数据的特点与优势，对大数据与会计信息化进行了剖析，提出了在大数据时代下促进会计信息化的建议. 关键词 ：大数据；会计信息化；挑战；建议 中图分类号：F233文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0119-03 我国会计信息化工作开始于20世纪80年代初，到现在已经走过了30多年的风雨历程.从一开始的凭证录入式会计核算系统阶段，发展到利用核算会计软件阶段，进而提升到智能化模块阶段.随着互联网时代的迅猛发展，全球数据信息量呈指数式爆炸增长，信息社会已经进入了大数据时代.大数据在给人们带来了便利生活的同时，也为企业会计信息化的发展提供了不少支持.大数据时代的到来使企业会计信息化面临着巨大的挑战，同时也会为企业会计信息化的发展起到关键的推动作用. 1 大数据的特点及优势 对于大数据的描述目前学术界主要从两个方面的概念对其定义.从数据产生的过程来描述，它是一个数据的集合，没有办法在特定时期内用常规办公统计软件来对其获取、分析；从数据形成的手段来描述，它是一种新的对数据的架构技术，这种技术可以从大量高频的数据中获取最大的价值.大数据是一种信息资产，但它同时又比传统意义上的资产具有数量大、多样性的特点.这些数据集合的数量巨大、内容涵盖面广以及高速的数据变化已不能通过传统的软件来处理.大数据是需要通过高密度的网络技术作为支撑的，它具有数据集合复杂、种类多、信息价值性价比高的特点及优势. 1.1 数据集合复杂 数据集合复杂是大数据时代的基本特征.它不但有大批量的信息数量，还有大范围的主体信息数据.它可以提供整体数据的处理结果，这与传统时代下局部的数据处理、局限的信息报告是不同的.它减少了对很多细节信息的忽略，使得数据更有说服力. 1.2 数据种类多 大数据的种类多体现在其数据来源的渠道多以及数据形式的多样性.大数据时代下，数据的来源可以通过网络点击次数的统计、地图的导航次数、用户的商品交易次数等来获得.而这些数据形式也越来越多样化，已经不再局限于传统的结构化数据，对非结构化数据关注度越来越高，这种非结构化的数据形式对传统方式发起了巨大的挑战. 1.3 信息价值性价比高 在大数据时代下高效的数据处理速度使得信息具有更高的效用，发挥了更大的速度优势.在数据真实可靠的基础上，其快速的数据处理并没有使得信息量减少，而是更加全面地包含了更多的细节信息，甚至于其他不相关信息都会被准确的排除.这样就最大程度地降低了信息化的成本，提高了信息化的效率. 2 大数据与企业会计信息化 会计信息化是我国“十二五”期间会计改革与发展的重要内容之一，也是很多企业提高会计系统效率的有效途径.会计信息化是信息社会的产物，是将计算机、网络通讯等先进的信息技术引入会计学科，促进企业会计系统网络化发展的过程.大数据的兴起、云计算的增速和以云计算为基础的云会计的应用为会计信息化的发展提供了技术支持和平台.企业会计信息化的深度发展对于大数据的需要与日俱增. 2.1 企业会计信息化的现状 1、会计信息披露具有偏向性，导致信息不对称.传统的会计信息系统会诱使企业选择特定的会计方法而造成企业管理人员利用自身是信息提供者这一优势，不断地美化会计报表，这对于外部使用者而言是非常不公平的. 2、内部自我约束能力弱，导致数据不真实.在传统会计信息系统下，一些企业为了眼前经济指标的提升或者任务的完成，常常通过人为调整会计报表来应付各机构的检查，自我约束能力弱，数据失真.还有很多企业对现有的政策法规钻空子、打擦边球的现象屡禁不止.聘请的第三方审计机构也本着“企业利益最大化”的审计目标，对企业不真实的数据进行舞弊，以点盖面. 3、核算量大，导致信息披露不完全.传统的会计信息系统下，会计的信息系统发展越来越不能适应高速发展的经济业务，很容易造成信息披露不完全.信息经济时代下，应该更多的提供企业未来价值的知识资源，而不是沉浸在企业过去的财务数据中. 4、企业信息数据单一，导致信息缺少指导性.传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映，往往忽视了非财务信息.企业自身变化的社会经济形势要求我们不能只依靠过去的财务数据对未来发展做出预测.对企业未来的发展预测用某些非财务信息可能会更加合理.如企业的环境成本、社会责任等信息都需要非财务信息的提供. 5、信息传递滞后，导致会计信息缺乏时效性.传统的会计信息系统采用先发生交易事项后进行记录的程序，无法满足当代企业对信息时效性的要求.企业以及社会各机构、投资者越来越需要了解随时发生的财务信息，对其进行更好的决策，这就要求企业不定期的提供会计信息，对于会计期间的定义也不再以年为单位了.因此，现有的会计信息滞后的时效性严重影响使用者的需求和投资者的决策. 综上可知，传统的会计信息系统逐渐出现了不适应当今经济发展的事态，高效、全面的信息化系统变得越来越重要.在大数据时代下会计信息的不断创新，快速发展势在必行. 2.2 大数据对企业会计信息化的促进作用 大数据时代下，对会计信息化的促进作用主要表现在：信息结构更加客观，既强调了会计信息的精准性，又不失相关性；财务会计信息管理的程序化；会计人员工作转向宏观信息管理；多元化的计量单位. 在大数据时代下非结构化数据成为主导，在会计信息中可以更好的融合结构化和非结构化数据，更好的提高数据的相关性，并且不会人为的进行舞弊.程序化的会计信息管理也将出现，财务部门逐渐将不再作为一个部门，而是作为一个类似于“企业”的独立个体，数据的获取可以不通过部门的上报来实现，而是通过财务部门设定的独立软件获取，这也提升了财务本身的独立性，同时也可以为其他部门提供共享服务；财务部门不需要对数据进行处理，而是转变成为数据的使用和管理者.在大数据时代下，多元化的计量单位将会出现，会计计量单位会出现相关的时间、数量单位等. 2.3 大数据时代下会计信息化面临的挑战 大数据时代下，企业会计信息化系统是通过互联网来实现与客户、供应商、银行、税务等机构互通的，其提高企业财务管理效率的作用是显而易见的.但目前因为大数据的发展尚未成熟，这就为会计信息化的快速发展带来了较大的挑战. 1、数据的来源以及处理方式.大数据时代下最令人关注的问题就是数据从何而来，以及数据的处理方式.①美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出，“以前一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了.比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时.但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益.”大数据时代下，数据的来源无孔不入，互联网平台上的任何一种资源都可以成为其来源方式.网络平台对用户使用的信息一览无余，一个简单的第三方软件就可以知道我们需要什么，需要何种服务，经济状况如何，经常偏爱哪种东西等等.企业在云端储存的数据对于云端后台的信息维护人员来说，获取变的轻而易举.防止恶意程序以及提高用户的安全系统，保护数据的隐私是很难解决的问题. 在通过各种方式获取了用户的数据信息之后，要用这些数据干什么以及如何使用就成了关键性问题.大数据时代下的信息处理是通过特定的程序来完成的，这样的结论更加客观，同时结论的得出也具