人工智能开启智能时代.docx

1人工智能开启智能时代撰文丁海骜年初微软第三任上任此后的个月内微软股票涨了超过谷歌成为仅次于的全球市值第二高公司到底是什么原因让微软在个月的时间股票上涨我想可能与微软基于人工智能的产品和服务有一定的关系微软亚洲研究院副院长芮勇说年月日在数字商业时代杂志与中国人民大学出版社联合举办的智造中国高峰论坛上人工智能引起了广泛的讨论交互人工智能的技术门槛人类社会的每次跨越都源自技术的发展而每项技术能否被广泛应用都始于对关键环节的突破人工智能技术的关键环节是交互也就是要让计算机能通过更直接的方式了解人类的想法和意图例如人类的语言把一个数学公式敲入计算机然后得到答案这没有什么了不起因为计算机比人类算数学的水平高得多难的是如何让计算机解决用人类语言表述的数学问题芮勇认为人类的语言对于计算机来讲之所以难以理解在于计算机并不了解人类语言当中所蕴含的丰2富内容例如常识最简单的例子就是鸡兔同笼问题其中所隐含的两个物种有不同数量脚的信息计算机在没有学习这些常识之前根本没有能力解决但是计算机的优势在于其超强的存储记忆和运算的能力因此通过海量的信息库和人类语言解析算法计算机就可以具有学习的能力从而能够更有效率地了解人类用户语言的真实含义现在大家都已经习惯了年月开始公测的微软小冰很多人通过微信和微博向小冰咨询各个学科的问题同小冰讨论个人的情感问题将其当成人来对待芮勇认为小冰的出现证明计算机不仅可以理解人类的语言甚至通过学习可以理解人类某些情感方面的感受这也让更多的人意识到人工智能或许并没有想象中的那么遥远在与人的交互方面的超级电脑沃森也颇具代表性因为其最初的开发宗旨就是要完成一项艰巨挑战建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统年前用深蓝打败了人类的国际象棋冠军卡斯帕罗夫年后的年月日沃森在美国广播电视台的电视智力竞赛节目危险边缘中战胜了两个历史上最成功的人类竞赛冠军年人类进入了认知系统时代全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳亲历了整个过程在接受采访时对当时的情3形记忆犹新那次人机大战最吸引人的不是其中问题所涉及的范围非常广而是在整个比赛的过程中人与计算机采用抢答的方式以人类语言的形式回答问题在不依赖网络的前提下沃森只能通过自身存储的数百万份资料在尽可能短的时间内搜索推理出其自认为最正确的答案并将答案还原输出成人类的语言沃森赢得比赛后不久花旗集团就开始应用沃森进行证券组合投资风险管理随后沃森又与癌症研究机构德州大学安德森癌症中心展开密切合作经过简单的学习沃森可以在秒钟之内阅读并理解亿页的信息不仅能够单词和短语而且能够理解句子和段落王阳告诉记者通过对大量数据的读取和学习沃森能够对结构数据和非结构数据进行整理分析因此可以应用在金融医学甚至餐饮等领域从海量数据中发掘出有价值的信息给金融分析师医生和厨师提出自己的建议改变人工智能的价值要计算机作出正确的判断需要有非常强大的数据支持无论是微软的解决方案还是沃森对大数据的应用使得人工智能系统具备了更强的分析能力和推理能力北京有多个空气的监测站那么我们是否有办法知道每一平方公里的空气质量我们能否预测未来小时的空气质量芮勇告诉记者这看似简单但其实是一件很难解决的问题因为需要4在空间和时间两个维度上进行分析和预测基于空气检测站有效的读数再结合交通流量的数据道路结构的数据楼房餐馆旅馆和公园等的数据以及气象数据等各种数据所构成的大数据微软可以让计算机通过机器学习方式得到一些有效的数据模型即使在一个没有站点的地点同样可以通过该模型估计出此地的空气质量这就是人工智能技术当中的机器学习与大数据结合所表现出的强大分析能力相关应用已于年月推出事实上人工智能技术的应用前景不仅仅是预测空气质量或在网络上创造一个可以聊天的虚拟人其最大的价值在于正在改变人类认识世界的角度和解决问题的方法到了认知计算时代计算机能够像我们人类一样去思考学习和掌握人类想掌握的知识王阳认为大数据时代的到来数据量的惊人膨胀人类已经没有方法掌握所有的数据或者去认知这些数据但是人工智能的计算机则具有解决这类问题的绝对潜力因此人工智能与大数据的结合或许会带来一次意义非凡的改变人类的生活未来的社会秩序工业的发展轨迹也许都将因此而发生某种程度的改变基于现在的大数据环境沃森很容易就可以获得一些与设计相关的必要信息用户对哪些产品更偏好对哪些功能更喜欢这些产品的价格如何有多大的市场会有这种消费预期经过这样有目的性的分析沃森就可以给出它对下一代工业产品的判断从而完成对产品雏形的设计展望人工智能技术在工业领域的应用王阳认5为其将深刻影响工业设计前端的决策方式从而改变一直以来都是由人主导的产品诞生过程智慧人工智能的未来经历了数字记录可编程系统以后计算机的能力已经不再局限于重复执行人类既定的指令人工智能的持续研究和技术的不断突破已经使计算机在某种程度上开始具有了某种人类所特有的生物属性学习成长分析和预测加之计算机原本就具有的超越人类的某些能力如计算存储和记录等就使得计算机与人类之间的交互计算机对人类生活的融入能力不断加强和深入微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士写过一篇很好的文章谈到人工智能研究有四个台阶分别是功能智能智力和智慧芮勇告诉记者目前人工智能的发展阶段处在第一个阶段末和第二个阶段初现在的人工智能应用基本上还停留于功能的水平而各大公司和研究机构都在努力地使自己人工智能的研究具备某种智能的部分至于智力我们必须承认人工智能和人类相比还少了创造力的部分这就是我们所说的智力人类所具备的创造力短期内还不是人工智能能够学习的至于智慧人工智能显然还有很长的路要走芮勇说对于支撑人工智能技术发展的技术本身进步的空间依然巨大无论如何用计算机模拟我们人类的大脑是非常难的一件事情6虽然人类大脑的体积仅为两升但是里面含一千亿或者几千亿个神经元每一个神经元一千到一万个突触从而就形成了百万亿个神经突触在王阳的计算中每当人类的大脑消耗瓦那么模拟人类大脑运行的计算机就需要有万个处理器亿个线程消耗万瓦即使这样做这样的模拟人类大脑的计算机仍然会比人类慢倍显然固有的计算机体系架构已经不能满足人工智能对计算能力提出的要求已经研发出所谓的人脑芯片或者是说模拟神经元芯片这个神经元芯片在一个蜂窝型的空间里有个这样的处理单元每个处理单元跟外界有亿个突触点我们把他们集成在一起用这样的芯片就可以模拟出人脑思考的过程至少是一部分人脑功能王阳告诉记者技术本身的进步事实上为人工智能的进步提供了更加广阔的空间和想象力就好像我们给计算机植入了一种智慧记者手记在远古时代人类的出行都要骑马乘骐骥以驰骋兮来吾道夫先路对速度的向往使人类非常重视培育马匹中的良种后来汽车的出现彻底取代了马培育马匹的良种就显得没那么重要了这就是改良技术和划时代技术在人类历史当中不同的作用前者可以优化现在而后者将开创未来人类的历史总是因为划时代技术的出现和应用而得到质的变化现在我们再次来到了从马背到汽车的关口无论是工7业界还是科技界都面临着如何将科幻故事变成现实的问题技术上的突破交给科学家但是作为更普遍的用户能做的或许不仅仅是关注也应该从技术应用上给予其更多的投入毕竟无论所处何种领域技术对我们现在和未来的影响是共同的