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上传于：2025-02-07
1. 计算机科学基础：包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法分析与设计等，为后续专业课程打下坚实基础。
2. 数学基础：涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，这些是理解和设计人工智能算法的必备知识。
3. 机器学习：介绍机器学习的基本概念、主要算法和应用，如监督学习、非监督学习、强化学习等。
4. 深度学习：深入学习神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型及其应用。