基于机器学习算法的工业互联网平台设计方案评价研究的开题报告.docx

基于机器学习算法的工业互联网平台设计方案评价 研究的开题报告 一、选题背景 随着物联网技术的发展，工业互联网平台逐渐成为制造业数字化转 型的重要手段和平台。以往各个领域的数据都是分散存储，缺乏互联互 通的处理方式。而基于互联网技术，通过将多种工业设备与互联网结合 ， 可以构建一个完整的工业网络，实现生产环节的自动化、透明化、计量 化等等。 基于机器学习算法的工业互联网平台，是利用现代机器学习的相关 技术,将其应用于企业的生产制造、设备监控等方面，极大的提高了企 业生产效率以及产业活力。而如何评价基于机器学习算法的工业互联网 平台的设计方案，则是本次开题报告中要阐述的重点。 二、选题意义 1. 推动制造业数字化转型 制造业是我国重要的支柱产业，其数字化转型过程的顺利推进，对 制造业的发展以及电子商务、金融等领域产生了广泛的影响。基于机器 学习算法的工业互联网平台的应用，有望成为推进制造业数字化转型的 重要手段。 2 提高企业生产效率 基于机器学习算法的工业互联网平台可以对生产设备进行实时监控 ， 提高生产效率，减少设备损坏，增加设备的使用寿命。此外，还可以通 过分析历史大