大数据多维度下的智慧交通.docx

大数据多维度下的智慧交通 林祥兴 陈思恩 俞 辉 中图分类号：D631.5 文献标志码：A 文章编号：1000-8775(2015)04-0031-04 一、背景——城市交通现状 如果想要出行便捷，汽车一定会是我们的首选工具，但是随着时间和科技的推移，如今的汽车却给人类带来了另一个大麻烦——耗费太多时间在堵车和等红绿灯上了。由于城镇化建设的不断推进和国民经济的快速发展，近年来大中型城市的机动车数量增幅巨大。城市拥堵、违规违章、事故频发、尾气排放日趋严重，这些看似无关痛痒的“城市病”，却成为文明城市进一步发展的阻碍。以北京为例，IBM曾出过一份《全球交通痛苦指数报告》，首都以99的高分入选全球交通出行最痛苦城市。整体城市的交通基建承载力严重超负荷，公交系统承载能力也呈饱和状态。但问题是，北京的绝对汽车数量和人均汽车拥有量在全球各大城市中排名都不算靠前。来看看国外，根据美国得克萨斯州运输研究所发表的研究报告显示，美国因交通堵塞平均每年造成的经济损失高达631亿美元，间接经济损失接近1000亿美元。每一年美国民众浪费在堵车上的时间就高达37亿小时，平均每年因道路拥堵导致各种交通