北方工业大学统计学试题

北方工业大学 《统计学》课程试卷 2008年秋季学期 开课学院： 理学院 考试方式： 闭卷 考试时间：120 分钟 班级 姓名 学号 题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总 分 得 分 阅卷人 （注意：请把第一题答案填入表格，二、三题写在后面的空白答题纸上，请注明题号） 单项选择题（每小题2分共20分） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 编制总指数的两种形式是（ ） A、综合指数和平均数指数 B、个体指数和综合指数 C 、数量指标指数和质量指标指数 D、固定构成指数和结构影响指数 我国居民消费价格指数是用（ ）指数编制的 A、综合指数 B、平均数指数 C、个体指数 D、拉氏指数 下列标志变异指标中，最易受极端数值影响的是（ ） A、平均差 B、标准差 C、标准差系数 D、全距 在北京市各大超市抽查部分婴幼儿配方奶粉质量，以了解北京市所售奶粉的总体质量。这种调查方式属于（ ） A、普查 B、重点调查 C、典型调查 D、抽样调查 标志变异指标反映了总体分布的（ ） A、集中趋势 B、离中趋势 C、向心趋势 D、长期趋势 6、统计抽样推断所必须遵循的基本原则是（ ） A、准确性原则 B、可靠性原则 C、随机原则 D、灵活性原则 7、在重复抽样时，若使抽样误差缩小为原来的1/2，则样本单位数需变为原来的（ ） A、1/2 B、4倍 C、1/4 D、2倍 8、已知变量x、y间的相关系数如下，其中相关程度最强的是（ ） A、0.1 B、-0.5 C、0.8 D、-1 9、如果x与y的所有的相关点都在直线y=1-2x上，那么x与y之间的相关系数为（ ） A、-1/2 B、1/2 C、-1 D、1 10、综合指数实质上是一个（ ） A、绝对数 B、相对数 C、平均数 计算题（共70分） 1、（9分）某企业工资总额与职工人数资料如下： 时间 1月 2月 3月 4月 工资总额（万元） 150 180 200 240 月初职工人数（人） 400 450 550 600 试计算该企业（1）第一季度月平均工资总额 （2）第一季度月平均职工人数 （3）第一季度平均每月人均工资 2、（8分）某人花2元钱买彩票，他抽中100元奖的概率是0.1%，抽中10元奖的概率是1%,抽中1元奖的概率是0.2，假设各种奖项不能同时抽中，求： （1）此人获奖金额的概率分布 （2）此人奖金的期望值 3、（7分）一张考卷上有5道单项选择题，每题共4个选项，某学生凭猜测能答对至少3道题的概率是多少？ 4、（12分）某企业2001-2007年某种产品产量资料如下： 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 产量y （千件） 20 22 25 29 32 34 38 要求：（1）绘制散点图，判断该产品产量是否存在明显的长期趋势 （2）试运用简单的最小平方法配合长期趋势直线 （3）预测2008年产品产量。 5、（12分）某车间100名工人日产量资料如下： 日产量（件） 工人数（人） 10以下 10 10-20 24 20-30 40 30-40 20 40以上 6 合计 100 （1）绘制次数分布直方图 （2）用分组数据计算平均日产量及其标准差、标准差系数 6、（10分）对一批产品按随机重复抽样方式抽取100件,发现其中有10件废品,问: 1)当概率为0.9545时,确定这批产品的废品率的区间范围 2)如果要使这批产品的废品率不超过15%,在同样的概率保证程度下,至少应抽检多少件产品（已知F(t)=0.9545时,t=2） 7、(12分)某超市某柜组销售四种商品的资料如下： 商品 2007年 2008年 销售量（万斤） 价格（元/斤） 销售量（万斤） 价格（元/斤） 甲 500 10 900 8 乙 400 15 600 12 丙 200 30 500 25 丁 100 50 300 40 根据上述资料对该柜组四种商品的销售额变动进行因素分析。 三、分析题（10分） 根据下列数据分析结果，要求： （1）写出用EXCEL进行回归分析的简单步骤 （2）写出X、Y两个变量的相关系数，判断两个变量的相关方向和相关程度 （3）写出以X为自变量，Y为因变量的回归方程 X Y 5.6 128 5.8 137 6.1 139 7.2 145 7.8 145 8.3 158 8.9 160 9.8 169 10.2 175 11.5 180 12.1 179 12.9 188 13.5 192 13.8 199 14.1 208 15.2 220 15.9 218 16.0 220 16.9 232 17.6 246 回归统计 Multiple R 0.989932 R Square 0.979965 Adjusted R Square 0.978851 标准误差 5.026599 观测值 20 方差 分析 　 df SS MS F Significance F 回归 分析 1 22245 22245 880.4078 9.74E-17 残差 18 454.8006 25.2667 总计 19 22699.8 　 　 　 　 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 81.22243 3.574374 22.7