国产大模型团队Monica重磅发布了全球首款通用型AI智能体产品Manus。据介绍，Manus与传统AI助手不同，它能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，是真正自主的AI代理。在GAIA基准测试中，Manus取得了SOTA(State-of-the-Art，是指在某一领域或任务中，某个模型或方法达到了当前最优的性能水平)的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。
那么，Manus与近日爆火的DeepSeek有什么区别和不同之处呢，以下是DeepSeek与Manus的主要区别：
1、功能定位
- DeepSeek-V3：我是一个基于大语言模型的文本生成和对话系统，专注于自然语言理解和生成，擅长处理文本相关的任务，如问答、内容创作、知识检索等。我的核心能力是通过语言模型提供信息、生成文本和辅助决策。
- Manus：Manus是一个自主AI代理，强调任务的直接交付能力。它不仅能提供建议，还能调用工具(如编写代码、浏览网页、操作应用等)完成复杂任务，如旅行规划、股票分析、教育内容创建等。
2. 任务执行方式
- DeepSeek-V3：我主要通过文本交互提供信息和建议，用户需要根据我的输出自行完成后续操作。例如，我可以生成旅行建议，但用户需要自己预订机票和酒店。
- Manus：Manus能够自主规划并执行任务，直接交付结果。例如，它可以自动生成旅行手册、分析股票数据并生成可视化报告，甚至完成简历筛选和房产推荐等复杂任务。
3. 架构与技术
- DeepSeek-V3：基于Transformer架构，专注于语言模型的优化，通过大规模预训练和微调提升文本生成和对话能力。
- Manus：采用Multiple Agent架构，运行在独立虚拟机中，能够调用多种工具完成任务。它的设计更接近“数字代理人”，强调自主性和工具调用能力。
4. 应用场景
- DeepSeek-V3：适用于需要文本生成、知识检索和对话交互的场景，如客服、教育辅导、内容创作等。
- Manus：更适合需要复杂任务自动化的场景，如财务分析、供应链管理、个性化旅行规划等。它的能力更接近一个“全能助手”，能够处理多领域、多步骤的任务。
