韩国LG发布首个推理型AI大模型EXAONE Deep，数学能力卓越
在人工智能领域，中韩两国的竞争愈发激烈。继中国的Deepseek因低成本、高性能震惊全球后，韩国也推出了其首个推理型AI大模型——EXAONE Deep。这一消息由LG人工智能研究院在3月18日正式对外公布，标志着韩国在AI技术研发方面迈出了重要一步。
LG此次发布的EXAONE Deep模型，是一种能够像人类一样经过逻辑性和阶段性的思考过程后得出答案的AI模型。这与传统的从已学习的数据中寻找答案的模型有着本质的区别。在当今AI技术日新月异的背景下，推理型AI因其更强的解释性和泛化能力而备受瞩目。韩国此次成功推出此类模型，无疑将增强其在全球AI技术竞争中的地位。
EXAONE Deep的主力模型是EXAONE Deep-32B，其参数数量达到了320亿个。虽然这一数字远少于Deepseek-R1的6710亿个参数，但LG人工智能研究院表示，EXAONE Deep-32B的性能却与Deepseek-R1相当。这一说法并非空穴来风，LG在实际测试中，将EXAONE Deep-32B与Deepseek等中国AI模型进行了性能比较，结果令人瞩目。
在数学方面，EXAONE Deep-32B展现出了非凡的能力。在2024年美国数学奥林匹克竞赛的题目中，它获得了90分的高分，不仅超过了Deepseek的86.7分，还超越了参数数量相同的阿里巴巴QwQ-32B模型的86.7分。在韩国2025年高考数学部分的测试中，EXAONE Deep-32B更是以94.5分的成绩，在与其他模型的比较中取得了最高分。这一成绩不仅证明了EXAONE Deep-32B在数学领域的卓越能力，也展示了韩国在AI技术研发方面的深厚实力。
然而，值得注意的是，尽管EXAONE Deep-32B在数学方面表现出色，但在编码能力和语言能力方面却有所欠缺。在评估语言能力的“多任务语言理解”项目中，它得到了83分，不及阿里巴巴的87.4分和Deepseek的90.8分。业内相关人士表示，推理型模型在解决数学或科学问题方面具有专长，但与参数数量多的模型相比，其语言能力必然会有所欠缺。这或许是EXAONE Deep-32B在未来需要进一步提升的方向。
除了主力模型EXAONE Deep-32B外，LG人工智能研究院还公开了参数数量进一步减少的轻量模型EXAONE Deep-7.8B和可在设备上运行的模型EXAONE Deep-2.4B。这些轻量模型在保持高性能的同时，大大减少了参数数量，使得AI模型在实际应用中更加便捷和高效。这一创新不仅有助于推动AI技术的普及和发展，还将为其他开发者提供更多的选择和可能性。
值得一提的是，LG此次采用了开源的方式公开了EXAONE Deep模型的源代码。这一举措旨在吸引更多的开发者共同参与到AI技术的研发和应用中来。通过开源，LG希望能够促进AI技术的交流与合作，共同推动人工智能技术的进步和发展。这种开放共享的精神与Deepseek不谋而合，也展示了韩国在AI技术研发方面的开放性和包容性。
然而，尽管EXAONE Deep已经开源，但目前该AI模型仅在公司内部用于产品开发等方面。要像Deepseek、OpenAI那样让普通人使用相关AI服务，还需要大量的资金投入和技术支持。LG表示，未来将逐步以B2B的形式扩大服务范围，为更多的企业和机构提供优质的AI解决方案。这一计划无疑将为EXAONE Deep的进一步推广和应用提供更多的机会和可能性。
此次韩国LG发布的EXAONE Deep模型，不仅在数学领域取得了卓越的成绩，还通过开源的方式促进了AI技术的交流与合作。尽管在编码能力和语言能力方面还有待提升，但相信随着技术的不断进步和发展，EXAONE Deep将在未来展现出更加广泛的应用前景和商业价值。
从全球范围来看，中韩两国在AI技术领域的竞争已经愈发激烈。中国的Deepseek凭借其低成本、高性能在全球范围内赢得了广泛的关注和认可。而韩国的EXAONE Deep则以其卓越的数学能力和开放共享的精神展现出了强大的竞争力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，中韩两国在AI技术领域的竞争将更加激烈和精彩。
此外，EXAONE Deep的发布也引发了业界对于AI技术未来发展的思考和探讨。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的领域将受益于AI技术的应用和创新。然而，如何在保障数据安全和个人隐私的前提下推动AI技术的健康发展，也是业界需要共同面对和解决的问题。相信在未来的发展中，中韩两国将携手共进，共同推动人工智能技术的进步和发展，为人类社会创造更加美好的未来。
韩国LG发布的EXAONE Deep模型无疑为全球AI技术领域注入了新的活力和动力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，EXAONE Deep将在更多领域展现出其卓越的能力和商业价值。同时，中韩两国在AI技术领域的竞争也将持续推动全球AI技术的快速发展和创新。
