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上传于：2025-04-08
随着信息技术的飞速发展，网络教育逐渐成为教育领域的重要组成部分。网络教育资源的数量呈现爆炸式增长，涵盖了各种形式和内容，如在线课程、教学视频、电子书籍、学习论坛等。然而，大量的网络教育资源也给学习者和教育者带来了挑战，如何从海量的资源中快速准确地找到适合的资源成为一个亟待解决的问题。特征选择作为数据挖掘和机器学习中的重要技术，能够从众多的特征中选择出最具代表性和区分性的特征，从而提高模型的性能和效率。因此，研究网络教育资源的特征选择具有重要的现实意义。