4 月 17 日,在春意盎然的北京,科技圈迎来了一位备受瞩目的访客 —— 英伟达公司首席执行官黄仁勋。他的此次到访,正值全球科技产业格局面临深刻调整、中美科技关系充满变数的关键时期,因而格外引人关注。
黄仁勋此次访华是应中国贸促会的邀请。当日,中国贸促会会长任鸿斌便与黄仁勋举行了会谈。任鸿斌特别提及了两天前美国政府对英伟达对华出口 H20 芯片实施无限期出口管制这一关键问题,并询问黄仁勋对该决定影响的评估。
黄仁勋坦言,美国政府加强芯片出口管制已对英伟达业务产生重大影响。他强调,中国不仅是全球最具规模的消费市场之一,其蓬勃发展的产业生态与领先的软件实力,更是英伟达持续创新的重要动力。作为深耕中国市场三十载的企业,英伟达与中国市场共同成长、相互成就,未来将继续不遗余力优化符合监管要求的产品体系,坚定不移地服务中国市场。
而在当晚,中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰在人民大会堂会见了黄仁勋。何立峰指出,中国市场投资和消费潜力巨大,产业转型升级加快推进,是新一轮科技革命和产业变革的最佳应用场景,始终是外资企业投资和贸易的沃土,欢迎包括英伟达公司在内的更多美资企业深耕中国市场。黄仁勋则表示看好中国经济前景,愿继续深耕中国市场,为推动美中经贸合作发挥积极作用 。这一系列高层互动,充分彰显了中国对英伟达这样的科技企业的重视,也凸显了英伟达对于中国市场的高度关注与积极态度。
英伟达与中国市场的缘分已跨越了 25 个春秋。目前,英伟达在中国已拥有近 4000 名员工,在北京、上海和深圳都设有办公室。黄仁勋曾透露,英伟达在国内招募的主要为研发人员,同时积极推动与本土合作伙伴的合作 。
多年来,英伟达在中国市场成绩斐然。在截至 2025 年 1 月的上一财年,英伟达中国区营收高达 171.08 亿美元,创下历史新高,较前一年的 103.06 亿美元大幅增长 66% 。中国市场为英伟达贡献了大量收入,成为其全球业务版图中不可或缺的重要部分。
此外,英伟达在中国拥有超过 150 万名 CUDA 开发者,与 3000 多家初创公司合作,共同促进中国科技行业的发展。这种广泛而深入的合作,不仅推动了英伟达技术在中国的落地应用,也助力了中国本土科技企业的成长与创新。
然而,当下英伟达正面临着来自美国政府出口管制政策的巨大挑战。当地时间 4 月 15 日,英伟达公告称,美国政府已告知其生产的 H20 芯片以及达到 H20 内存带宽、互联带宽的其他芯片,若出口到中国等国家和地区需要获得许可证,且该许可证要求将无限期生效 。
H20 芯片本就是英伟达针对中国市场推出的 “特供” 版本,性能相比 H100 有所缩水。但即便如此,仍未能逃脱被管制的命运。据报道,今年以来英伟达已获得价值约 180 亿美元的 H20 芯片订单,众多中国主要云计算公司都期待这些芯片能在今年年底前交付 。新的管制政策无疑给这些订单的执行蒙上了阴影。
英伟达预测,该限制将导致 2026 财年第一季度因库存和采购承诺等产生 55 亿美元支出。但有业内知情人士指出,这一出口管制对英伟达收入的实际影响可能超过 100 亿美元 。受此消息影响,英伟达股价在 4 月 16 日暴跌 6.9%,市值一夜蒸发 1881 亿美元(约合人民币 1.37 万亿元) 。
美国政府此举不仅对英伟达造成冲击,也反映出其在中美科技竞争中的战略考量。但从另一个角度看,这种政策的不确定性和反复无常,也给美国科技企业带来了巨大的经营风险。此前,美国科技界对类似政策多有反对,去年 1 月,在拜登政府提议的 “AI 扩散规则” 发布后,包括英伟达、甲骨文在内的行业巨头,以及美国半导体协会(SIA)、美国信息技术产业协会(ITI)等都表达了反对意见,认为这可能会削弱美国在云计算、芯片设计和人工智能等关键领域的领先地位 。
对于中国市场而言,英伟达 H20 芯片出口受限可能会在短期内对一些依赖该芯片的企业和项目带来困扰。例如,在 “中国电子第一街” 深圳华强北,多家档口已对 CPU、GPU 等热门芯片的报价暂停,不少档口甚至关门歇业,大家都在观望市场价格的走向 。有英伟达 GPU 分销商表示,DeepSeek 引发科技圈震动后,腾讯、阿里、字节跳动三家互联网大厂都大幅追加了 H20 的服务器订单,市场行情火爆,价格波动剧烈 。如今出口管制落地,市场供需关系被打乱,价格体系也陷入不稳定状态。
但从长远来看,这也将进一步激发中国加快自主研发 AI 芯片的步伐。近年来,中国在 AI 芯片领域已经取得了显著进展,形成了以华为昇腾为引领的 “一超多强” 国产 AI 芯片格局。华为昇腾 910B 的 FP16 算力达 376 TFLOPS,单位算力成本仅 0.8 元 / TFLOPS,最新的昇腾 910C 采用 chiplets 双芯片整合封装,性能进一步提高。除华为外,寒武纪思元系列、燧原科技云燧 T20 系列、壁仞科技 BR100 以及百度昆仑芯、阿里含光等国产 AI 芯片也不断涌现,在 2024 年上半年中国 AI 加速芯片市场中,国产芯片已占 30% 份额,逐步打破了英伟达独大的局面 。
在软件生态方面,华为 CANN 框架和 MindSpore 已能兼容大部分 CUDA API,算子自动映射率超 98%,DeepSeek 等机构对国产芯片的支持也降低了开发者使用门槛。尽管在制程工艺和生态成熟度上与英伟达仍有差距,但随着技术的不断进步和新一代产品的推出,国产 AI 芯片正快速追赶。
黄仁勋此次到访北京,在与中国官方和企业的交流中,有望探讨在合规框架下,英伟达如何继续为中国市场提供技术支持和产品服务,缓解市场冲击,同时也为中国科技企业在应对芯片供应挑战方面提供一定的缓冲。