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智能制造基础之工业大数据  文／王建民  王建民 清华大学软件学院 教授 博士生导师  清华大学软件学院党委书记副院长智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。  2012年，通用电气公司(GE)首次明确了“工业大数据”的概念，该概念主要关注工业装备在使用过程中产生的海量机器数据。同年，麦肯锡的报告中给出的一个事实也颇为有趣，那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。  文中指出，制造业存储了比任何其他一种行业都多的海量数据——仅2010年，制造业就存储了将近2EB的新数据。工业已经进入“大数据”时代，而他们所控制的数据的体量、多样性和复杂程度，也正以前所未有的速度不断激烈地爆发式发展。  其实，工业大数据就是在工业领域相关信息化应用中所产生的海量数据。需要格外注意的是，工业大数据的“相关应用”不仅应包括生产企业内部和产业链，还应