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上传于：2025-03-27
人工智能算法高度依赖大量的数据进行训练，数据的质量直接影响模型的性能。但在实际应用中，数据往往存在不完整、不准确、有偏差等问题。例如，在医疗影像诊断的人工智能模型训练中，如果数据集中包含错误标注的影像数据，可能导致模型在实际诊断时给出错误结果。此外，数据隐私问题也日益凸显。