基于数据挖掘技术的患者平均住院日信息管理系统的应用.docx

基于数据挖掘技术的患者平均住院日信息管理系统的应用研究摘要目的采用数据挖掘技术的应用目的是从医院信息系统中HIS采集病人信息在患者平均住院日信息管理系统中建立科学有效的分析模型以找出患者平均住院日与其所支付的住院費用二者的函数关系最有效的方法就是系统采用SPSS115统计分析软件中的数据挖掘功能针对当前医院经营亏损的情况进行深入分析结果使用该系统输出的信息院方科学决策在确保患者病情得到治疗之前提下能够使患者平均住院日与其花费的住院费用之间的矛盾得以和谐解决从而使医院的经济效益实现最大化同时也能大大化解群众对于医疗费用高的抱怨结论数据挖掘是运用计算机信息技术从大数据中采集出的有效实用的信息处理过程并且这些信息能够被人们识别和利用采用数据挖掘技术能够确保患者平均住院日信息管理系统的有效合理运行从而为我们输出科学有效的应用管理数据以实现患者住院日与住院費用的黄金配比据山东省卫生厅医政处2017年3月31日颁发的第4期山东医政管理披露山东29所三级综合医院中有24所医院的营运支出大于经营收人医院医疗业务基本呈亏损趋势医院是要永续经营的但是在营运中又处于亏损状态这要求医院即要强化成本控制缩减成本支出又要增加收入来源大大提高门诊量采取措施加速病床周转次数缩小院方收入低或者无收入的住院天数以提升院方业务收人水平以实现以收入和支出的试算平衡本文将研究利用数据挖掘技术建立患者平均住院日信息系统实现患者平均住院日与住院费用的黄金组合患者平均住院日信息管理系统基于医院己有的成熟的各业务系统通过应用数据挖掘技术和数据仓库技术针对各业务系统数据进行有效地数据关联分析和统计分析在国内首创建立以平均住院日的统计分析为主要研究手段的主题数据仓库实现数据的综合清洗集成和应用基于SOA面向服务架构利用软件中间件技术在国内首创建立一个平均住院日信息综合应用管理系统供管理决策和诊疗的辅助应用在国内首创综合利用回顾性研究和干预性研究方法针对平均住院日进行医疗业务数据的分析通过医疗业务数据的分析监控反馈功能为开展更好的医疗服务提供数据支撑一数据挖掘的基本含义数据挖掘DataMining一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程数据挖掘通常与计算机科学有关并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统依靠过去的经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标它解决了常规的统计方法难以实现对巨量级数据进行采集和分析的症结数据挖掘主要有关联分析分类分析聚类分析统计分析时序模式偏差分析数据仓库是在数据挖掘前预处理原有的静态数据从而形成的后台数据仓库系统二在患者平均住院日信息管理系统中的具体应用患者平均住院日信息管理系统的基本核心点就是采用SPSS115软件中的数据挖掘功能对患者的平均住院日挖掘分析以实现二者之间的黄金组合并且使医院的经济效益和社会效益共赢共生一系统业务解读在患者平均住院日信息管理系统中开发使用该系统的目的就是从研究医院的平均住院日目标和需求出发将在该系统中所采集到的数据转换成为进行数据挖掘的设定定义设计出达到患者平均住院日信息管理系统开发目标的一个初步计划通过该系统输出的信息数据院方研究出平均住院日对医院业务收人与支出的影响根据系统提供的信息院方探讨出一个最佳的黄金组合已解决收不抵支的问题二数据采集患者平均住院日信息管理系统中通过HIS采集原始的数据初步对采集到的数据进行整理和解读包括对采集到的数据做出描述初步的数据探索并对采集到的数据的质量进行验证等主要是患者平均住院日信息管理系统通过采集医院信息系统中HIS的患者病种等原始数据正确解读系统中表间的关系进一步深入地采集患者整个住院流程所产生的治疗药物检查费用等数据三系统对数据的预处理患者平均住院日信息管理系统预处理的目标是将最初的采集到的原始数据通过初步的加工建立起在系统中适合用建模工具处理的数据集这个过程包括数据表数据记录和属性的筛选数据转换和数据整理等几个方面主要是对从医院信息系统HIS中所采集到的数据做出分类和汇总以达到后续流程对数据的需求如对患者在住院期间的医疗费用进行分类并对患者发生的诸类费用统计汇总对每日的患者费用按日汇总等我们选择某医院3年间医院信息系统HIS中的病人信息主要参数有时间费用住院天数护理情况等四系统建模与处理患者平均住院日信息管理系统采用了各种建模技术并对其参数进行优化在通过上面的三个流程之后系统已经能够建模了在患者平均住院日信息管理系统中如何使用合适的模型或处理方法是数据挖掘是否达到目的的关键系统应用SPSS115统计处理软件进行数据处理第一步清理出无效的或没有使用价值的特殊数据系统通过对数据做出描述性统计分析输出分布的频数接着系统对数据再次进行处理目的是使其达到正态分布然后系统再进行数据统计分析处理输出平均住院天数的平均数众数中位数等输出平均住院日与住院费用的对应关系见表1图1表1某医院3年的平均住院天数d图1住院天数与住院费用之间的对应关系五系统的模型评估患者平均住院日信息管理系统对模型进行评价并评估构建模型的所有步骤进一步确认其是否真正达到了经济效益和社会效益的黄金组合系统通过上面模型在医疗实践中的具体运用计算并输出某院的平均住院日最佳为少于8d此范围内患者病情控制较好其资金支出也最少同时对院方而言经济效益也实现了最大化六系统模型部署系统创建完模型并通过一系列流程计算和输出信息数据并不意味我们对项目已经处理完毕一般情况下院方还需要将活动模型应用到经营决策中系统在该阶段可以只输出一份报告也可以在单位内循环重复实施数据挖掘过程数据挖掘的目标就是实现黄金组合系统在平均住院日与住院费用的挖掘中计算出来一个比较可靠的模型最后还需要我们落地执行如此一来数据挖掘的目的才能真正实现由于医疗设备的逐步升级换代加之我国已经出台的各种措施对于医院的发展院方应当有一个清醒的认识一是要采取措施必须增加每床患者日费用二是院方应当强化成本控制患者平均住院日信息管理系统都可以通过数据挖掘技术为我们输出有用的信息三对系统输出的患者平均住院日的有关讨论一平均住院日并不是住的时间越长越好平均住院日数与住院费用之间的关系是个开口向下的抛物线关系初始阶段随着住院天数的增加患者耗费的费用也增加当超过最大值之后就开始下降各专科病种的住院天数医院需设定具体的限制数值减少超过限定天数的情况实现每床日住院费用的最大化二加快病床周转建立双向转诊制度医院所处的等级不同其向患者收取的费用标准也不相同一般来说院方的等级愈高其收费标准亦越高在患者病情得到有效控制之后可以把患者转人到下级医院患者后期的护理疗养等事项交由下级医院来办理采取这种方法不仅能加快医院病床的周转率而且也会增加每床日医疗费用这种措施也符合我国人口结构老龄化状态下的保健医疗的需求双向转诊制度的建立能够实现院方患者的双赢三缩减患者在医院的低产出住院天数能够有效解决目前我国居民的看病成本高与医疗资源不足的矛盾促进社会的和谐地发展降低平均住院日加快病床周转率为实现院方追求的经济效益和社会效益的双赢打下良好的基础参考文献1张文新张博恒张渊缩短平均院日有效地提高医院的效率和效益J中国卫生经济200726736372陆斌杰数据挖掘技术在医院管理中的应用J中国医疗器械杂志200642562573郑西川秦环龙厉永灏基于数据挖掘和决策支持的医疗质量分析J中国医院管理200626422244黄日琼网络环境下医院统计数据挖掘的应用与展望J月中国医院统计200613l66675林玲玲蔡雪玉平均住院日分析与对策J中国医院统计20061343713726柳毅潘瑞芳叶春明数据挖掘技术对医院管理决策的支持J浙江传媒学院学报200655658