1基于有序Logit模型的区域协同创新能力关键因素研究易秋平湖南科技大学商学院湖南湘潭411201摘要协同创新能力的提升对企业区域以及国家创新系统的发展是至关重要的本文以区域协同创新能力为研究对象采用20052012年8年的数据应用有序模型分析在我国区域协同创新能力的形成中哪些因素对其有着关键影响以及这些关键因素对其影响程度的差异从而得出要提升区域协同创新能力关键是要加强产学研合作优化地方科技拨款的投资结构满足市场需求该分析结论为区域创新体制机制创新和政策引导提供理论支撑和现实指导作用关键词区域协同创新能力影响因素政策有序Logit模型中图分类号F0629文献标志码A文章编号10008772201434016804该表结果是根据20052010年数据采用聚类分析法得到的为检验结果的真实性和差异性我们根据20052012年数据同样采用聚类分析法所得到的结果与之正好吻合因为文章篇幅问题我们不重复该项工作具体分析可以参考参考文献8收稿日期20141110基金项目国家社科青年基金项目12CGL115国家自然科学青年基金项目41301114413011132作者简介易秋平19780女湖南攸县人讲师博士生从事产业集群和技术创新研究一引言技术创新是一国获得竞争主动权的重要战略选择而协同创新是提升技术创新能力的重要途径是国际企业发展的主流1据了解美国企业研究投资回报率平均为26有协同创新的大企业投资回报率高达30有协同创新的小企业投资回报率高达44而没有协同创新的企业研发投资回报率只有141因此协同创新能力的提升对企业区域以及国家创新系统的发展是至关重要的2011年4月胡锦涛在清华大学百年校庆大会上明确提出要积极推动协同创新通过体制机制创新和政策项目引导建立协同创新的战略联盟而要通过体制机制创新和政策项目引导来促进和提升协同创新能力首先要清楚哪些因素对协同创新能力有着关键的影响以及这些关键因素对协同创新能力影响程度的差异其次是要通过对这种影响程度的差异分析挖掘其背后隐含的核心问题为此本文拟以区域协同创新能力为对象对上述问题进行探讨目前有关区域协同创新能力的相关研究很多24纵观已有的研究成果有关区域协同创新能力影响因素的经验分析为我们提供了重要的前期研究基础但现有的研究还是存在一些不足之处其一有关区域协同创新能力的评价指标基本上都为经验研究且没有达成共识其二对于区域协同创新能力的关键影响因素对区域协同创新能力的影响程度差异即关键因素的定量分析缺乏而应用有序logit3模型进行定量分析的更是罕见为此本文拟应用有序logit模型来分析在我国区域协同创新能力的形成中哪些因素对其有着关键的影响作用以及这些关键因素对其影响程度的差异从而根据定量分析的结果挖掘其背后隐含的核心问题所在继而为区域创新体制机制创新和政策引导提供理论支撑和现实指导作用二理论框架和研究方法区域协同创新能力并不是单一的某种能力的体现而是各种能力的复合系统根据前期的文献研究我们可以把影响区域协同创新能力的因素归纳为以下五个部分创新资源保障能力5知识创新能力6知识配置能力7知识应用能力8和创新环境支撑能力9接下来我们就是选用研究方法因为区域协同创新能力我们很难具体用数字来进行衡量我们只能看其处于哪一类别能力弱能力较弱能力一般能力较强能力强能力特强对于我国31个省的区域协同创新能力情况我们参照中南大学贺灵的博士论文测评方法和结果具体见表1所示从表1我们发现区域协同创新能力变量是一个离散变量而且其不同取值之间存在好坏之分即因变量为多分类的有序变量因此我们可以采用有序logit模型来分析区域协同创新能力的关键影响因素这里我们设区域协同创新能力为因变量Y显然Y是6个等级的有序变量我们设1代表能力弱2为能力较弱3为能力一般4为能力较强5为能力强6为能力特强4为自变量矩阵等级记为jj12k则等级为j的概率为等级大于等于j的概率为其中称为等级大于j的累计概率我们对上式进行logit变换其中j12k1有序分类结果的回归定义为其中j123k1i12n模型其实是将k个等级划分成两大类第一类为等级12j第二类为等级j1k在此基础所定义的logit表示属于kj个等级的累积概率与前j个等级的累积概率的胜算比oddsratio的对数值因此也通常被称为胜算比数模型三数据来源变量选取一数据来源本研究采用数据为20052012年全国31个省的面板数据数据来源主要来自于中国统计年鉴中国区域创新能力报告中国区域经济统计年鉴中国科技统计年鉴中国科技论文统计分析以及中国科技统计网等二变量选取根据前面的理论分析再结合现有的研究中所采用的解释变量本研究选用的解释变量共有33个二级指标分5组一级指标综合反映区域协同创新能力其中一级指标创新资源保障能力下包括56个二级指标万人大专以上学历人数x1万人专业技术人员数x2地方财政科技拨款占地方财政支出的比重x3地方政府科技投入x4科研与综合技术服务业新增固定资产占全社会会比重x5每名RD活动人员新增仪器设备费x6一级指标知识创新能力一级指标下包括6个二级指标RD经费支出占GDP比例x7万人RD科学家和工程师数x8研究与开发机构数x9获国家级科技成果奖项数x10万名RD活动人员科技论文数x11各地区高等学校RD课题数x12一级指标知识配置能力包括6个二级指标外商投资企业年底注册资金中外资部分x13作者同省异单位科技论文数x14高校和科研院所科技活动资金中来自企业的资金比例x15万名RD人员向国外转让专利费和特许费x16规模以上工业企业国外技术引进金额x17技术市场交易金额x18一级指标知识应用能力包括5个二级指标大中型工业企业新产品开发项目数x19企业RD经费支出占产品销售收入比重x20规模以上工业企业技术改造的投入额x21规模以上工业企业生产经营用设备原价x22工业企业新产品销售收入x23一级指标创新环境支撑能力包括10个二级指标百人固定电话和移动电话用户数x24万人平均国际互联网络用户x25每万人平均公路拥有量x26规模以上工业企业科技活动获得金融机构贷款额x27国家产业化项目落实资金x28人均国内固定资产投资额x29居民消费水平x30政府财政支出x31万人吸纳技术成果金额x32万名就业人员专利申请量x336四区域协同创新能力关键影响因素实证分析一计量结果根据表2中所列变量我们运用stata12进行有序logit回归分析分析结果如下表2二估计结果分析从表2中我们可知万人专业技术人员数万人RD科学家和工程师数作者同省异单位科技论文数高校和科研院所科技活动资金中来自企业的资金比例规模以上工业企业国外技术引进金额企业RD经费支出占产品销售收入比重工业企业新产品销售收入国家产业化项目落实资金居民消费水平等9个解释变量对区域协同创新能力具有显著的正向影响即这些变量每增加一个单位都会促使区域协同创新能力从能力弱向能力较弱一般较强强等形态转变而且从影响程度来看企业RD经费支出占产品销售收入比重的影响最大其次为万人RD科学家和工程师数高校和科研院所科技活动资金中来自企业的资金比例万人专业技术人员数其他几个因素作者同省异单位科技论文数规模以上工业企业国外技术引进金额工业企业新产品销售收入国家产业化项目落实资金居民消费水平的影响基本相同另外由表2可知地方财政科技拨款占地方财政支出的比重研究与开发机构数获国家级科技成果奖项数规模以上工业企业生产经营用设备原价和每万人平均公路拥有量对区域协同创新能力具有显7著的负向影响即这些变量每增加一个单位都会使得区域协同创新能力从能力特强向强较强一般较弱等形态转变而且从影响程度来看地方财政科技拨款占地方财政支出的比重的影响最大其次为获国家级科技成果奖项数每万人平均公路拥有量研究与开发机构数规模以上工业企业生产经营用设备原价这与一般的观点有差异很多研究认为要提升区域协同创新能力必须加大地方政府投入多创立研发机构多鼓励申报科技成果奖多购买先进的设备多修公路等这也是为什么很多城市大力修建道路等行为的原因但事实上这与我们的实证研究相违背这可能是因为很多城市对地方财政科技拨款的投资结构有问题并没有把钱主要用于研发人员的引进国外先进技术引进产业研的合作创新企业研发投入以及国家产业化项目资金落实情况等而是把过多的经费投放到了新建科研院所购买设备修建公路五主要结论与分析本文根据20052012年的数据运用有序logit模型对区域协同创新能力问题进行了实证研究研究得出以下重要结论1加强产学研合作是研发经费筹集及区域协同创新能力提升的重要途径上面的数据结果显示研发投入力度对区域协同创新能力的影响程度最大但作为研发的重要主体高等院校和科研机构往往又面临资金不足的问题而选择与企业合作是解决研发经费不足的直接有效办法正如上面的数据分析所得高校和科研院所科技活动资金中来自企业的比例越高其区域协同创新能力越强因此不管是作为8创新主体的高校科研院所和企业还是作为促进区域协同创新的政府部门金融机构等都应该制定相应的鼓励政策和措施来促进产学研的合作提升区域知识配置能力进而提升区域协同创新能力如高校科研院所和企业的科技成果奖励政策的制定政府部门对创新项目资助标准的制定以及科技成果标准的评定金融机构的贷款政策等就应该更多的倾向于产学研的合作创新项目2优化政府拨款的投资结构是促进区域协同创新能力提升的重要环节政府作为区域协同创新能力的重要促进者其促进的方式不是简单地加大科技投入而更多的应该是在加大科技投入的同时优化科技投入的投资结构应该把科技投入更多的投资于产品研发活动研发人员的引进国外先进技术引进以及国家产业化项目资金落实等软实力的提升而不是过度用于新建科研院所购买生产设备修建公路等硬实力的提升因为过多的建立科研院所会导致过度竞争反而不利于创新能力的提升再好的设备和公路如果没有高级的研发人员以及先进的技术都是浪费因此政府在进行科技拨款时应该针对具体的创新项目活动来进行拨款规定款项的具体用途作到专款专拨专款专用专款专管3满足市场需求是提升区域协同创新能力的首要任务工业企业新产品销售收入居民消费水平对区域协同创新能力具有显著的正效应这说明区域协同创新能力的高低不仅取决于技术创新能力的高低最终还取决于市场需求如下转174页上接170页果创新出来的产品没有市场或者说不符合消费者市场的需求特征则再有技9术含量的新产品都是没有价值的这无疑会重重地挫伤创新主体的创新热情因此创新主体在进行创新项目的选择时不仅要考虑人才资金技术等方面的可行性还应该首先做一个全面的市场调查分析以及市场预测对市场的可行性进行科学分析和预测同时国家和地方政府在支持创新项目时同样应该注重创新产品的市场前景分析和预测如要求企业提供最新的市场调查报告和市场预测分析报告等参考文献1牟明善协同创新是国际企业发展主流美国和欧盟政府鼓励创新的做法值得借鉴N济南日报2006682FurmanJLPorterMESternSThedeterminantsofnationalinnovationcapacityJResearchPoilcy2002318999333邓富民张金光梁学栋基于协调度管理熵的区域协同创新能力测度J科技进步与对策20143154贺灵区域协同创新能力测评及增进机制研究D长沙中南大学20135AsheimBTCoenenLKnowledgeBasesandRegionalInnovationSystemsComparingNordicClustersJResearchPolicy2005348117311906AsheimBTCoenenLContextualisingRegionalInnovationSystemsinaGlobalisingLearningEconomyOnKnowledgeBasesandInstitutionalFrameworksJJournalofTechnologyTransfer200631163173107张路蓬苏屹基于知识管理的区域创新系统构建研究J情报杂志201029659628DoloreuxDWhatWeShouldKnowaboutRegionalSystemsofInnovationJTechnologyinSociety2002242433639MoffatAAuerACorporateEnvironmentalInnovationJJournalofCleanerProduction2006146589600责任编辑袁凌云