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FNN模型正确性测试及测试样本生成教学

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365文库用户 上传于：2025-04-16
文档简介
前馈神经网络（Feed - Forward Neural Network，FNN）作为一种基础且应用广泛的神经网络模型，在众多领域如数据分类、预测等发挥着重要作用。确保 FNN 模型的正确性是其有效应用的关键前提。本教学将深入讲解 FNN 模型正确性测试的方法以及与之紧密相关的测试样本生成过程，帮助学习者全面掌握 FNN 模型在实际应用中的验证技术。
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