互联网工作岗位分析
通过挖掘和分析拉勾网招聘数据,结合我国大学生就业现状,以电子商务
专业为例,分别选取数据分析师、产品经理、运营工程师和数据库运维工程师
等四种代表性的职业进行对比分析,从这几类职业中了解不同职业的需求、现
状、所要求具备的能力与特点,充分发挥大数据时代在大学生职业选择和规划
时的指导作用,对大数据情形下的高校职业指导进行实践探索。
每个行业,每个职位对其要求具备的能力和技能不同。
(1) 数据分析师职位措述标签云中可知,Hive、Python、Excel、SQL、
SPSS、分析等词的出现频率很高,说明企业要求数据分析师熟悉 SQL 语句,精
通相关数据分析工具〈比如Excel、SPSS、Python 等) ,并需要对数据有一定
的敏感度,基于统计学和数据挖气技术将数据分析结果结合业务情况提出改进
建议并跟踪。这体现了对数据分析师有一定的逻辑、判断和分析能力要求。
(2) 产品经理大多负责 APP 产品的人机交互设计和反馈,通过与开发人员
沟通实现界面的展现,需具各一定的需求分析能力和组织协调能力。最重要的
是,还需要独特的洞察力和敏锐性发掘产品的亮点,对产品有独到的理解。
《3) 运营工程师,目前大多数是负责 APP 运营,还有电商与海宝的运营
等。运莹是在分析的基础上与用户交流的过程,相应的需要具备一定的分析和
沟通能力。
(4) 数据库运维要求其精通 MySQL 数据库的操作,熟悉开源监控软件
《Zabbix) 和开源Docker 编排技术,掌握Windows 或者Linux 系统下主流应用
《Nginx、Tomcat 等) 的部署配