质量控制图

质量控制图 目录 质量控制图的绘制及使用 质量控制图的基本组成 1，均数控制图 均数控制图的使用方法 质量控制图的绘制及使用 对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。质量控制图的基本原理 由由 A.Shewart 提出的, 他指出:每一个方法都存在着变异, 都受到时间和空 间的影响, 即使在理想的条件下获得的一组分析结果, 也会存在一定的随机 误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时, 运用 数理统计的方 法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。 质量控制图可以起到这种监测 的仲裁作用。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误 差. 控制分析数据在一定的精密度范围内, 保证常规分析数据质量的有效方 法。 在实验室工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成, 测定结果的 可信度受到许多因素的影响, 如果对这些步又、因素都建立质量控制图, 这 在实际工作中是无法做到的, 因此分析工作的质量只能根据最终测量结果 来进行判断。 对经常性的分析项目, 用控制图来控制质量, 编制控制图的基本假设是 测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度, 并按正态分布。若以 一个控制样品, 用一种方法, 由一个分析人员在一定时间内进行分析, 累积 一定数据。如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态) , 以其 结果一一分析次序编制控制图,在以后的经常分析过程中, 取每份 (或多次) 平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析, 根据控制样品的分析结 果, 推断环境样品的分析质量。 质量控制图的基本组成 预期值一一即图中的中心线; 目标值一一图中上、下警告限之间区域; 实测值的可接受范围一一图中上、下控制限之间的区域: 辅助线一一上、下各一线，在中心线两侧与上、下警告限之间各一半 处。  均数控制图 控制样品的浓度和组成，使其尽量与环境样品相似，用同一方法在一 定时间内(例如每天分析一次平行样) 重复测定，至少累积 20 个数据(不可 将 20 个重复实验同时进行，或一天分析二次或二次以上) ，按下列公式计 算总均值( ) 、标准偏差(s) (此值不得大于标准分析方法中规定的相应浓度 水平的标准偏差值) 、平均极差( )等- 以测定顺序为横坐标，相应的测定值为纵坐标作图。同时作有关控制 线。 中心线一一以总均数 估计 : 上、下控制限一一按 值绘制: 上、下警告限一一按 值绘制: 上、下辅助线一一按 值绘制- 在绘制控制图时 ,落在 范围内的点数应约占总点数的 68%。若少于 50%， 则分布不合适，此图不可靠。若连续 7 点位于中心线同一例，表示数据失 控，此图不适用。 控制图绘制后，应标明绘制控制图的有关内容和条件，如测定项目、 分析方法、溶液浓度、温度、操作人员和绘制日期等- 均数控制图的使用方法 根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平，每间隔适 当时间，取两份平行的控制样品，随环境样品同时测定，对操作技术较低 的人员和测定频率低的项目，每次都应同时测定控制样品，将控制样品的 测定结果，根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态。 (如此点在上、下警告限之间区域内, 则测定过程处于控制状态, 环境 样品分析结果有效; (2)如果此点超出上、下警告限, 但仍在上、下控制限之间的区域内, 提 示分析质量开始变劣，可能存在“失控”倾向,应进行初步检查, 并采取相 应的校正措施 (3)若此点落在上、下控制限之外, 表示测定过程“失控“, 应立即检查 原因, 予以纠正。环境样品应重新测定; (约如遇到7 点连续上升或下降时(虽然数值在控制范围之内), 表示测 定有失去控制僻向，应立即查明原因, 予以纠正; (5)即使过程处于控制状态, 尚可根据相邻几次测定值的分布趋势, 对 分析质量可能发生的问题进行初步判断。当控制样品测定次数累积更多以 后, 这些结果可以和原始结果一起重新计算总均值、标准偏差, 再校正原来 的控制图。  2010-5-8 20:02 清意回答 表格编号/版次: TDG07-03100 记录编号 CPK 客户 “” 产品名称 庄子 质量特性 8.2+0.05 设备名称 “卡尺 抽样数量 120 规 格 值 8.20 设备编号 VC-015 计算日期 2010.4.12 公差上限 8.25 图号 ”产品料号 802A0100000000 公差下限 8.15 实测数据 18.20 8.17 8.19 8.20 8.21 28.19 8.20 8.18 8.19 8.20 38.20 8.21 8.19 8.18 8.19 48.19 8.20 8.21 8.19 8.20 58.20 8.19 8.21 8.20 8.21 68.20 821 8.19 820 8.19 78.19 8.20 8.20 8.21 8.20 88.20 8.20 821 820 8.18 98.21 8.20 8.19 819 8.20 108.23 8.23 8.21 8.19 8.20 118.20 8.20 8.21 8.17 8.19 128.19 8.20 8.20 8.20 8.20 138.20 8.19 8.22 8.21 8.20 1