互联网数据挖掘

互联网数据控据 、数据著取 工 网页主要技术 Html 下 AAAX 2 网页解析 DoM 树与Xpath 正则表达式 信息抽取《用户、时间、内容) Deep 信息与浏览器模拟 3 网页采集 让由 并行中由 4 数据预处理 文本与编码 时间 数字 二、数据存储与查询 工 关序数据库 数据库创建 数据库查询 2 非关系数据库 内存数据库 Keyvalue 数据库(分析\应用) 图数据库 三、文本处理 工分词与meram 分词算法 分词开源模块与应用 Neram 特征表示 2 命名实体识别 识别竺法 开源模块与应用 3 词向量与文本表示 词向量模型 (word2vec 其他) 文本表示《向量表示、实向量) 文本相似性 四、用户网络 工 图与网络基础 图的类型与表示 图的基本算法(遍历\最短路径\生成树\流\分取) 网络基本测度() 2 网络模型  随机网络 无标度网络 小世界网络 生成模型(偏好) 3 社会网络 节点排序理论与方法(关键节点) 社团发现方法与应用 链接预测 4 动态网络 网络误化 网络重构 动态网络生成模型 五、网络上的信息传播 工 传染病模型 传统模型 (SIS、SIR