知识拓展：统计分析和数据挖掘.doc

统计分析和数据挖掘 在企业管理信息化的大背景下，数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点，但由于历史原因，大部分人对传统的统计分析和新起的数据挖掘都不太了解，存在着许多模糊认识。这里先谈谈对统计方法的两种常见的误解。 对统计分析的两种误解 统计学有很强的数学背景，所以常见的误解是：统计学家约等于数学家，数学家约等于陈景润，陈景润约等于歌德巴赫，于是统计学家约等于歌德巴赫。问题来了，歌德巴赫和企业的数据管理有什么关系呢？对于统计学来说，这种误解实在是极大的不幸。著名统计学家George Box有句名言：所有的模型都是错误的，而其中有些模型是有用的。这种话表面上看来是很放肆的，但统计学家们在处理实际问题的时候，所采取的就是这种实用主义态度。统计学家是一群跟数据打交道的工程师，工程师们也要使用大量的数学公式和计算，但决不是坐在屋子里证明高深的数学定理或者哥德巴赫猜想的怪才。 还有一种误解是：统计好象和会计连在一起。说这种话的人其本意是指企业里统计员的工作和会计的工作差不多，统计员和会计的工作为统计分析提供了数据基础。但我们一般说到的统计分析却是指基于数理统计发展起来的诸多方法。这样看来