质量控制总结

质量控制总结 地光 2008121105 一，质量控制 产品质量是曲牌价值的基石，能体现企业的技术含量和文化,没有质量就没有名牌长 期以来, 中国产品在国际市场上的总体形象是质次价低, 这与中国企业落后的质量观念和质 量管理体制不无关系.注重产品质量对正处于品牌经党起步阶段的中国企业来说有着尤为重 大的意义和作用。只有源源不断的技术创新，企业才能不断疝市场推出新产品,不断提高产 品的质时知识含量和科技含量，改进生产技术，降低成本,进而提高顾客价值，提高产品的 市场竞争力和市场点有素，并适时开拓新的市场领域。产品质量关系到企业的生存与发展， 只有那些质量优异的企业才能在竞争大测中站稳脚跟。大庆油田也一直以"质量是企业永恒 的主题,是企业的第一生命"作为自己的经营理念。 产品质量的高低是企业有没有核心竞争力 的体现之一，提高产品质量是保证企业占有市场,从而能够持续经营的重要手段质量在今天 之所以变得比过去更加重要, 是因为市场环境同商品紧缺时代相比,已经发生了根本性的变 化, 只要能生产出来就能卖出去的年代已经一去不复返了。 成功的企业无一例外的重视产品 和服务的质量,质量改进是当今关系企业生存的重要问题, 企业产品质量的重要性愈加突出。 因此，注重产品的质量问题，也是当今企业发展必须考虑的问题。学习质量量控制,就是如 何在质量管理中应用不同的统计方法 质量管理(quality managemenb。 确定质量方针、目标和责任，并借助质量体系中的质量 策划、质量控制、质量保证和质量改进等手段来实施的全部管理职能的所有活动。 其中, 质 量控制(quality control)是为达到质量要求所采取的作业技术和活动。统计方法应用于质量环 的各个阶段， 1统计的应用 市场分析，产品设计，可车性规范、寿命/而用性预测，过程控制/工序 能力的研究，确定质量水平/检验方案数据分析/性能评定或缺险分析。 2 专用的统计方法实验设计/方差分析/回归分析，安全性评价/风险分析，显著性检 验，质量控制图累积和技术，统计抽样检验。 二，实验设计 任何自然科学都离不开实验，大多数学科 (化工、化学、轻工、 材料、环境、医药、热工等) 中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优 化，对产品质基、环境质量作出评价等。为了试制新产品、改进工艺、或寻找有效的促销手 段等，往往震要进行试验，但试验雷要花费时间、消耗人力、物力，所以人们和希望用尽可能 少的试验次数，得到尽可能好 〈可靠、有代表性、足够的信息选出最优的水平组合) 的试验 结果。于是， 进行科学试验之前要对试验进行设计。 试验设计也称为实验设计，是以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础, 研究如何合理 地指选试验条件，科学地安排试验，正确地分析试验结果,尽快获得总体优化方案的一种方 法论，是统计学的一个重要分支， 有人也将其归入数学方法。试验设计的关键是合理安排斌 验，它是专业技术和统计技术的结合。随后试验设计在各国不同的时期有了不同的发展 之所以要进行试验设计，因为在企业的方面有着重大作用: 在企业研发和管理实践中,为了 开发设计研制新产品、更新或改进老产品，优化生产工艺方法或流程，或者降低原材料、动 力等资源消耗，都需要深入研究质量特性 Y 与影响因素的关系。一个标准设计/生产过程都 要受到可控因素以及不可控因素的共同作用。 概括而说有以下几点好处量化变最的作用, 确 定显著变量，了解变量之问的相互联系; 减少试验次数，缩短研发成本，降低成本，可按项 目要求扩大 或综小试验规模，优化关键参数的设置，构建数学模型，预测产品或过程的性  能，通过客观事实，证实或推翻某个理论假设- 实验设计的基本宗目，最大限度地提高实验效率，最大限度地提高实验精度 设计试验和实施用明确的步遇 《0D 确定实际问题 《2) 了解现实状况 《3) 选择因变量了 《4)