中级经济师中级经济基础第二十六章 回归分析含解析.docx

中级经济师新中级经济基础第二十六章回归分析含解析一单项选择题1根据相关关系的具体形态选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间的依赖关系这是A相关分析B回归分析C定量分析D定性分析2在一元线性回归模型Y01X中反映的是AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量Y的变化CX和Y的线性关系对X的影响D除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响3某公司产品当产量为1000单位时其总成本为4000元当产量为2000单位时其总成本为5000则设产量为x总成本为y正确的一元回归方程表达式应该是Ay3000xBy40004xCy4000xDy30004x4关于一元线性回归模型下列表述错误的是A只涉及一个自变量的线性回归模型称为一元线性回归模型B因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D误差项是个随机变量表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性5一元线性回归模型中反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是BCYD06对于一元线性回归方程Y01X确定01的方法是A二次平均B加权平均C斯特基方法D最小二乘法7最小二乘法的原理是A因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小B因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小C因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小D自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小8关于决定系数的表述错误的是A决定系数的取值在1到1之间B决定系数等于1说明回归直线可以解释因变量的所有变化C决定系数等于0说明回归直线无法解释因变量的变化因变量与自变量无关D决定系数越接近1回归直线的拟合效果越好9一般情况下使用估计的回归方程之前需要对模型进行检验不包括A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向和程度C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D对模型进行假设检验10回归分析的一个重要应用是A检验B预测C假设D判断二多项选择题11关于相关分析和回归分析的说法正确的的有A相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度B相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化C回归分析研究变量间相互关系的具体形式D相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别E相关分析中需要明确自变量和因变量12相关分析与回归分析的区别在于A二者的研究对象是不同的B相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况C二者的研究目的不同D相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式E二者的研究方法不同13回归分析和相关分析之间的关系是A具有共同的研究方法B具有共同的研究对象C具体应用时常常必须互相补充D相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式E回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度14根据自变量的多少回归模型可以分为A一元回归模型B线性回归模型C多元回归模型D非线性回归模型E多元非线性回归模型15根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析得到估计的一元线性回归模型Y100007XX人均可支配收入Y人均消费单位元关于该回归模型的说法正确的是A人均可支配收入每增加1元人均消费将平均增长07元B人均可支配收入每减少1元人均消费将平均增长07元C人均可支配收入每增加1人均消费将平均增长07D当人均可支配收入为20000元时人均消费将为15000E人均可支配收入每减少1人均消费将平均增长0716回归模型属于A一元回归模型B多元回归模型C线性回归模型D非线性回归模型E回归方程17关于最小二乘估计和估计的回归方程下列说法正确的有A利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是C线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法D最小二乘法就是使因变量的观测值yi与估计值yi之间的离差又称残差平方和最小来估计18关于回归方程决定系数的说法正确的有A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大回归模型的拟合效果越差C决定系数等于1说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在01之间E如果决定系数等于1所有观测点都会落在回归线上19关于决定系数下列说法正确的有A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例20关于回归模型调整后的决定系数AdjustedR2的说法正确的有A调整后的决定系数数值上可能大于R2B调整后的决定系数考虑到自变量个数对决定系数的影响C调整后的决定系数取值范围大于1D调整后的决定系数适用于多元回归模型E调整后的决定系数越高模型的拟合效果就越好21利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X单位元和人均消费Y单位元的回归方程估计方程Y153006XR2为099下列说法正确的有A城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元城镇居民人均消费平均增加06元B城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费之间负相关C城镇居民家庭人均可支配收入每增加1城镇居民人均消费平均增加06D城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化E城镇居民家庭人均可支配收入X20000元时人均消费支出Y预估为13530元答案解析部分1答案B解析考查回归分析的概念回归分析就是根据相关关系的具体形态选择一个合适的数学模型来近似的表达变量间的依赖关系相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法A选项错误定量分析是对社会现象的数量特征数量关系与数量变化的分析C选项错误定性分析就是对研究对象进行ampquot质ampquot的方面的分析D选项错误故此题正确答案为B2答案D解析本题考查一元线性回归模型一元线性回归模型中Y01X中误差项是个随机变量表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性故本题正确答案D3答案A解析考查一元线性回归模型本题可列方程组设该方程为yabx则由题意可得4000a1000b5000a2000b解该方程得b1a3000所以方程为y3000x故此题正确答案为A思路点拨描述因变量Y的期望值EY如何依赖自变量X的方程称为回归方程一元线性回归方程的形式一元线性回归方程的图示是一条直线0是回归直线的截距1是回归直线的斜率表示X每变动一个单位时EY的变动量4答案D解析考查回归模型一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型只涉及一个自变量表示为Y01X因变量Y是自变量X的线性函数01X加上误差项01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化误差项是个随机变量表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性D项错误题干反问错误选项故本题答案为D5答案A解析本题考查一元线性回归模型01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化因此A正确B项是误差项错误C项Y的是因变量错误D项干扰项不选故本题正确答案A思路点拨0和1为模型的参数模型中因变量Y是自变量X的线性函数0和1X加上误差项00和1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化误差项0是个随机变量表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性6答案D解析本题考察的是最小二乘法在现实中模型的参数01都是未知的需要利用样本数据去估计采用的估计方法是最小二乘法故此本题选择D思路点拨为估计的回归直线的斜率它表示自变量X每变动一个单位时因变量Y的平均变动量最小二乘法原理是使得因变量的观测值与估计值之间的离差残差平方和最小来估计0和1的方法寻找距离各观察点最近的一条直线即实际观测点和直线间的距离最小7答案B解析本题考查最小二乘法最小二乘法的原理是使得因变量的观测值与估计值之间的离差残差平方和最小本题答案为B8答案A解析本题考查决定系数1决定系数的取值在0到1之间故A错误2决定系数越接近1回归直线的拟合效果越好R21说明回归直线可以解释因变量的所有变化R20说明回归直线无法解释因变量的变化因变量的变化与自变量无关本题为反选题故本题正确答案为A思路点拨决定系数的取值在0到1之间大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例决定系数越接近1回归直线的拟合效果越好决定系数越接近0回归直线的拟合效果越差9答案B解析考查回归模型的拟合效果分析一般情况下使用估计的回归方程之前需要对模型进行检验结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理A正确分析估计的模型对数据的拟合效果如何C正确对模型进行假设检验D正确B项不属于本题考查内容本题为反选题故答案为B10答案B解析本题考查回归分析的一个重要应用就是预测即利用估计的回归模型预估因变量数值B选项正确ACD选项错误故本题选择B选项11答案ACD解析本题考查回归分析与相关分析的关系B错误相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况E错误进行回归分析时需要确定因变量和自变量12答案BCDE解析考查回归分析的概念回归分析与相关分析的区别相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别1相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况2回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定确定相关的数学方程式根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量从而为估算和预测提供了一个重要方法A选项说法错误它们具有共同的研究对象故此题正确答案为BCDE思路点拨回归分析与相关分析的联系1它们具有共同的研究对象2在具体应用时常常必须互相补充相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度只有高度相关时进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的13答案BCDE解析本题考查回归分析与相关分析的关系一联系1它们具有共同的研究对象2在具体应用时常常必须互相补充A选项错误相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度只有高度相关时进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的二区别相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别1相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度2回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定确定相关的数学方程式根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量从而为估算和预测提供了一个重要方法故此题正确答案为BCDE14答案AC解析考查一元线性回归模型描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型回归模型的类别如下1根据自变量的多少回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型2根据回归模型是否线性回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型BD选项不符合题意E与本题考查内容无关故此题正确答案为AC思路点拨多元非线性回归分析是指包含两个以上变量的非线性回归模型对多元非线性回归模型求解的传统做法仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理15答案AD解析本题考察回归方程Y100007XX为人均收入Y为人均消费当人均可支配收入增加1元时Y增加额1000072100007107即当人均可支配收入增加1元人均消费将平均增加07元A项正确当人均可支配收入为20000元时人均消费1000072000015000元D项正确故此题正确答案为AD16答案BC解析本题考查一元线性回归模型自变量有多个的模型属于多元回归模型B项正确如果回归模型是直线型的自变量是一次方则为线性回归模型C项正确AD为错误干扰项回归模型中有随机因素而回归方程中没有E项错误故此题正确答案为BC17答案BCE解析考查最小二乘法思路点拨D项很容易选错一定注意和不一样字母上面带小尖和不带不能等同18答案ACDE解析本题考查回归模型的拟合效果分析决定系数测度回归直线对样本数据的拟合程度A正确决定系数越接近1回归直线的拟合效果越好B错误决定系数等于1说明回归直线可以解释因变量的所有变化C正确决定系数的取值在0到1之间D正确决定系数等于1说明所有观测点都落在回归直线上E正确故本题正确答案ACDE19答案ACDE解析本题考查回归模型的拟合效果分析A正确决定系数的取值在0到1之间大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例B错误应该是决定系数越接近于1说明模型的拟合效果就越好C正确决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D正确决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化因变量的变化与自变量无关E正确决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例故此题正确答案为ACDE20答案BDE解析与决定系数相同调整后的决定系数越高模型的拟合效果越好E正确多元回归模型在实际应用中随着自变量个数的增加即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下决定系数也会增大为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后决定系数根据定义BD正确21答案ADE解析考查二元回归模型案例本题答案为ADE