移动互联网用户行为分析的中期报告.docx

移动互联网用户行为分析的中期报告 二、移动互联网用户行为分析的数据收集 数据收集包括原始数据的获取和数据清理两个部分。常见的数据源 包括服务端日志、第三方统计分析工具、问卷调查、实地观察等。 在收集数据之前，需要对数据进行预处理。预处理的过程包括去除 异常数据、数据标准化、数据格式转换等。预处理后的数据进入数据清 理的环节。 数据清理主要是针对数据中存在的错误、缺失、重复等问题进行清 理。清理后的数据可以用于后续的数据分析。 三、移动互联网用户行为分析的数据分析 数据分析是移动互联网用户行为分析的核心环节。数据分析的目标 是从收集到的数据中提取有用的信息，进而发现用户行为的规律和趋势 ， 为相关决策提供依据。 数据分析主要包括基本统计分析、关联分析、分类预测等。其中 ， 基本统计分析主要用于描述数据 ，包括描述性统计和推断统计两个方面 ; 关联分析主要用于寻找变量之间的关系，例如频繁模式挖掘、关联规则 挖掘等 ; 分类预测主要用于预测数据的分类 ，例如决策树、神经网络、 支持向量机等。 四、移动互联网用户行为分析的应用 移动互联网用户行为分析的应用非常广泛。具体包括产品优化、