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大学本科生毕业论文设计开题报告毕业论文设计题目邮政业务的交叉销售模型研究选题类型应用基础课题来源自选学院专业指导教师职称姓名年级学号一立题依据1国内外研究现状1数据挖掘的研究现状和发展态势数据挖掘是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘人们感兴趣知识的过程其中知识表示为概念规则规律模式等形式它们是隐含的事先未知的潜在有用信息在商务数据深处蕴藏着未被发现的机会可以用数据挖掘技术来发现在交叉销售建模过程中主要运用分类聚类以及业务关联分析进行建模分类算法在分类算法中决策树的应用十分普遍它起源于概念学习系统具有分类精度和效率较高结果易于理解能够导出分类规则等优点决策树建模包括了建树和剪枝两个阶段构造决策树算法有多种较有代表性的有Quinlan的ID3算法Breiman等人CART算法Loh和Shih的QUEST算法Magidson的CHAID算法剪枝算法有Breiman的复杂代价剪枝Quinlan的减少错误的剪枝和悲观估计剪枝关于决策树的规则提取研究包括Quinlan提出的直接由训练数据推导规则的方法Clark提出的CN2规则推导算法Smyt等提出ITRULE算法Major和M