毕业论文(设计)开题报告.doc

大学本科生毕业论文设计开题报告毕业论文设计题目邮政业务的交叉销售模型研究选题类型应用基础课题来源自选学院专业指导教师职称姓名年级学号一立题依据1国内外研究现状1数据挖掘的研究现状和发展态势数据挖掘是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘人们感兴趣知识的过程其中知识表示为概念规则规律模式等形式它们是隐含的事先未知的潜在有用信息在商务数据深处蕴藏着未被发现的机会可以用数据挖掘技术来发现在交叉销售建模过程中主要运用分类聚类以及业务关联分析进行建模分类算法在分类算法中决策树的应用十分普遍它起源于概念学习系统具有分类精度和效率较高结果易于理解能够导出分类规则等优点决策树建模包括了建树和剪枝两个阶段构造决策树算法有多种较有代表性的有Quinlan的ID3算法Breiman等人CART算法Loh和Shih的QUEST算法Magidson的CHAID算法剪枝算法有Breiman的复杂代价剪枝Quinlan的减少错误的剪枝和悲观估计剪枝关于决策树的规则提取研究包括Quinlan提出的直接由训练数据推导规则的方法Clark提出的CN2规则推导算法Smyt等提出ITRULE算法Major和Mangano提出的规则精炼策略除了决策树支持向量机和朴素贝叶斯网络也是主要的分类算法聚类算法聚类分析算法最早是由Kaufman等提出的探讨了聚类分析的单连接方法Alfred进一步给出了单连接方法的通用公式Aronis提出了著名的Kmeans算法Chen提出了区分自然划分与分切的差异阵Aronis开发了极大似然分类方法Karypis提出了如何使用分枝定界思想来扩大穷举方法评估聚类使用范围同时还讨论了基于图的聚类算法阵Zhang等人描述了适用于庞大数据集的聚类算法Eisen等人阐述了层次聚类在基因数据上的应用Wedel和Kaufman分析了混合模型在消费者建模和市场方面的应用Zamir和Etzioni介绍了专门用于聚类网络文档的聚类算法Cadez等人描述了马尔可夫混合模型在聚类网络文档方面的应用闰德勤等基于万有引力原理提出了一种新的聚类算法周新华等提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类算法关联规则挖掘技术近年来关联规则挖掘技术取得了很大的进展Han等人提出了基于频繁模式树FP树的频繁模式挖掘算法范明等对该算法进行了改进Silbershcatz等探讨了关联规则的后期处崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask2理问题Imielinski和Sarawagi讨论了把关联规则集成到数据库系统中的问题Mannila等人介绍了在序列中发现片段的算法Aronis等人探讨了如何实现用于海量数据集的高效归纳算法以及一些实践的技巧Adamo等人提出了有助于提高算法效率的特征空间网格结构上的算法集朱玉全等提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法Brijs等人以及Lawrence等人讨论了关联规则在零售业交叉销售中的应用问题2交叉销售研究现状和发展态势交叉销售是通过研究客户的产品使用情况消费行为特点发现客户潜在的需求通过挖掘产品之间的关联寻找实现销售更多产品的机会为产品寻找现有用户中的目标群体在新客户的获取越来越难的形势下交叉销售是提升企业销售额的有效手段早在1965年国外银行业就开始应用交叉销售向老客户推荐他们可能需要的其他金融产品和服务利用数据挖掘技术去发现客户购买规律可以追溯到NCR公司为沃尔玛超市发现了啤酒和尿片之间的关联关系数据挖掘辅助交叉销售主要通过识别交叉销售机会和发现客户购买规律近年来国内外学者对交叉销售的研究越来越多很多学者都在致力于识别交叉销售的方法研究Knott等利用Logistic回归多元回归判别分析和神经网络四种技术来识别交叉销售机会确定交叉销售目标客户的有效性幸莉仙等人研究了数据挖掘在零售行业中的应用并引出了交叉营销的概念段云峰等人研究了移动通信业务中的业务关联关系目前有关交叉销售机会识别的方法和模型主要有四种即潜在特质模型Kamakura19912003获得模式PeasampKuijlen2001NPDP模型Knottetal2002和市场细分方法Peltier2002学者们大多是在借鉴市场营销以及其他学科和领域现有方法的基础上来考察将这些方法应用于识别交叉销售机会的可能性的例如Kamakura等人主要借鉴心理学研究的潜在特质理论Peas和Kuijlen主要利用耐用消费品的获得模式来研究和利用Mokken量表测量法而Peltier等人则主要采用了市场细分法目前学术界对这四种方法众说纷纭因此识别交叉销售机会的方法有待整合和完善2研究意义中国邮政的政企合一市场的对外开放以及日益提高的社会需求对中国邮政提出了巨大的挑战一方面为保证人民用邮需求而构建的邮运基础网络每天都耗费着大量的人力物力成本另一方面随着通信网络技术的发展和新兴物流企业的崛起邮政的几项传统支柱型业务正呈逐年下滑的趋势如何才能在这种严峻的形势下突破发展的瓶颈寻找新的增长点是摆在邮政企业面前的主要问题随着客户关系管理理念的不断深入邮政企业已经意识到客户对于企业发展的重要性但邮政客户消费状态并不稳定客户的价值取向和消费心理也在不断发生变化从而导致邮政企业的客户市场极其不稳定而市场竞争的加剧和日益饱和又使邮政企业获得新用户的成本变得越来越高如何提升客户现有的价值发掘其潜在价值延长客户的生命周期是解决邮政企业市场问题的关键点之一鉴于此本文引入基于数据挖掘的交叉销售理论对邮政业务进行研究其一交叉销售可以实现对客户终身价值的挖掘提高客户的满意度和忠诚度促进企业市场占有率的增大和效益的提高其二数据库数据仓库技术及客户关系管理系统的发展以及基于现代统计学人工智能和机器学习等现代计算技术的数据挖掘工具的应用又为交叉销售的实崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask3施提供了可能其三邮政是数据密集型行业在企业的业务数据库中存储着客户大量的历史行为记录这就为邮政企业进行基于数据挖掘的交叉销售研究奠定了基础本文通过应用数据挖掘技术建立交叉销售分析模型可为邮政企业制定销售目标和策略提供有力的依据从而主动地预先地发现交叉销售的机会优化市场活动提高营销活动的有效性降低营销成本增大销售利润增强客户满意度保留客户资源此外在数据分析过程中可提取出隐含的具有应用价值的信息或模式从真正意义上实现了数据到信息的转化进而实现知识的识别把这些信息和知识传递给企业的业务分析员和决策者将从本质上改善企业的业务决策流程使企业能高效快捷地制定决策有针对性地选择和推出新的业务和服务提高企业的服务质量减少企业的运营风险提高经济效益因此本文的研究无论从理论上还是实践上都具有研究的可行性和价值性二研究的主要内容及预期目标1主要内容本文拟运用理论建模与实证研究相结合的方法针对数据挖掘技术在邮政企业营销和客户关系管理中应用的具体问题进行研究其研究的主要内容如下1研究邮政业务数据的特征及数据的准备邮政业务的数据不同于一般的电信金融或零售行业的数据因此需要对其数据的特征进行分析从而提取有效的指标属性而邮政数据的复杂分散冗余不一致的特点又需要对其数据清洗和预处理的问题主要包括数据的选择转换整合抽样随机化和缺失值处理等进行思考2数据挖掘理论方法研究及算法的选择主要研究本课题涉及到的各种数据挖掘方法主要包括分类技术聚类以及关联规则分析等研究其基本原理分析不同算法的优缺点从而结合邮政业务的实际特点选择合适的挖掘算法3构建邮政业务的交叉销售模型基于数据挖掘的理论和技术通过运用关联分析聚类分析和分类技术发现产品或业务之间的内在联系了解客户的消费特征将客户进行分群进而建立邮政业务的交叉销售模型业务关联研究邮政企业为客户提供了多种多样的产品和业务但在客户办理各种业务中身份证是唯一标识因此通过对同一身份证号所使用的业务深入的分析和挖掘就可以确定客户个人的业务使用习惯和消费特征发现业务之间隐含的关联关系客户分群研究本文将运用聚类技术按照客户的基本属性和业务使用状况对客户进行分群体现群内客户业务属性的相似性通过分析客户在业务使用额度上的差异将客户分为不同的级别挖掘客户群和客户级别之间的关系帮助企业更好地了解客户有针对性地发展和培养优质客户潜在客户发掘崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask4邮政企业各项业务性质的差异决定了其收益的差别在关联性分析的基础上结合业务价值将业务分为不同的组进而挖掘业务价值的差异性分析业务组和客户等级之间的关系利用分类技术提取业务现有客户的特征为其寻找潜在目标客户4交叉销售模型的检验和评估通过测试数据对模型的有效性进行验证和评估提出邮政业务交叉销售的详细解决方案2预期目标本文拟从客户属性包括自然属性和行为属性出发针对客户基本属性客户业务使用属性和客户帐务属性从不同侧面对数据进行深层次的分析构建邮政业务交叉销售模型从而发现客户的消费偏好业务之间的内在联系对客户下一步可能的购买行为进行预测为市场部营销策划人员制定营销计划提供信息支持三研究方案1拟采取的主要理论1客户关系理论客户生命周期理论客户价值理论关系营销理论交叉销售理论2商务智能理论决策树关联规则聚类技术等相关的数据挖掘技术与理论2拟解决的关键问题1如何有效获取业务信息和客户信息以及对所需业务相关数据的提取和处理2如何选择合适的算法构建基于数据挖掘的邮政业务交叉销售模型3技术路线与实施方案本文拟基于数据挖掘的思想和理论运用挖掘算法通过分析客户属性客户的业务使用属性客户消费行为记录等发现产品或业务之间的内在联系确定可以实施交叉销售的产品或业务然后进行详细的客户分群了解客户的消费特征进而通过分类技术寻找潜在客户确定实施交叉销售的对象建立交叉销售的预测模型其实施的技术路线如下图所示崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask5四论文进度安排起始时间完成内容200809200811查阅文献资料完成论文框架设计20081220093客户和业务特征分析数据提取模型构建2009420097交叉销售模型的验证和评估20098200912论文初稿完成2010120104论文修改及终稿完成五主要参考文献不少于15篇其中英文文献不少于5篇1HansPeterKriegelKarstenMBorgwardtPeerKrgerAlexeyPryakhinMatthiasSchubertArthurZimekFuturetrendsindataminingJDataMiningandKnowledgeDiscovery200715187972TomBreurHowtoevaluatecampaignresponseTherelativecontributionofdataminingmodelsandmarketingexecutionJJournalofTargetingMeasurementandAnalysisforMarketingSpecialIssueMobileMarketing2007151031123LukaszAKurganPetrMusilekAsurveyofKnowledgeDiscoveryandDataMiningprocessmodelsJTheKnowledgeEngineeringReview2006211244QuinanJRSimplifyingdecisiontreesJInternationalJournalofManMachineStudies1987272212345MagidsonJTheCHAIDapproachtosegmentationmodelingCHIsquaredautomaticinteractiondetectionJAdvancedMethodsofMarketingResearch19941181596SmythPIdeKGhilMMultipleregimesinnorthernhemisphereheightfieldsviamixturemodel崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask6clusteringJJournaloftheAtmosphericSciences19995621370437237MajorJManganoJSelectionamongrulesinducedfromahurricanedatabaseJJournalofIntelligentInformationSystem1995439528NFriedmanDGeigerMGoldszmidtBayesiannetworkclassifierJMachineLearning199729l1311639AlfredInselbergVisualizationanddataminingofhighdimensionaldataJChemometricsandIntelligentLaboratorySystem20026014715910ChenXWallaceJMClusteranalysisoftheNorthernHemispherewintertime500hPaheightfieldspatialpatternJJournaloftheAtmosphericSciences1993502647269611KarypisGKumarVAparallelalgorithmsformultilevelgraphPartitioningandsparsematrixorderingJJournalofParallelandDistributedComputing199848l719512朱玉全孙志挥季小俊基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法J计算机学报200326l919613汪涛崔楠国外交叉销售研究综述J外国经济与管理2005274434914幸莉仙宋建民李群数据挖掘技术在交叉营销中的应用J管理学报增刊20052714014215段云峰杨凤年李剑威宋俊德移动通信业务中的业务关联分析J电信科学2001111719指导教师意见指导教师签名年月日崇尚科学反对邪教这是老师从小教我们的大家学的怎么样给大家带来的是崇尚科学反对邪教征文范文singingsongsprogressandbreaksdownbarrierstoairwidelywelcomedbytheJapaneseyouthSoonthepoliticalteamwasheldintown25rentforumtopromoterentattendedbyKMTCountyGovernmentcountyofficesYanTombDistrictGovernmentandrepresentativesfromallwalksofthelocalyouthThemeetingtheobjectionsraisedbytherepresentativesoftheCountyCommitteethetwosideshotlydebatedThelocalgentryandCountyCommitteeoftheKuomintanghaveattackedpoliticalteamforunusualactivityZhuangShaozhenbecameamajorgoalRenewedfromtheflagpublicationsorganizedantiJapanesecampaignthentoconvene25rentForumsparkingaburstofpublicityheattopromoteyouthwarplayedaroleButthesecondwaveofanticommunistKuomintangismullingwujiangludongLuXItwolocalforcestooktheopportunitytolaunchtheShentheKMTCountyChiefShenLiqunactivitytheyshoutedCountyGovernmentwiththeCommunistpartyactivitiescreatedunprecedentedtensionsShenLiqunfeelnervoushewasaccusedofaccommodatethealienpartiesanddealwithdangerprophesyandfoundnoCommunistPartyinhisCountyandcausedthestormtoZhuangShaozhentoopenthenewidentityBetweenOctoberrumorsinsouthwestareaofWujiangintianmumountainBlacksaidSouthBureauandorderedthewithdrawalofSunanCountyownedlandstoyouthtask7开题小组意见负责人及成员签名答辩时间年月日注1选题类型基础型应用基础型应用型调研型课题来源国家级项目省部级项目横向合作项目校级项目自选项目