研究互联网畜牧业的机遇与挑战.docx

研究“互联网+”畜牧业的机遇与挑战 依托于互联网发展现代畜牧业，改变传统畜牧业生产方式是畜牧业面临的重大机遇。互联网+畜牧业就是将互联网新技术(通信技术、大数据、物联网等)运用到传统畜牧业中，改变各个生产环节，如改变饲料生产加工方式、营销模式、动物饲养方式、畜产品运输和销售方式，以及产品质量的监管等，运用新技术助力我国畜牧事业蓬勃发展。 1 互联网通信技术下畜牧业的机遇 互联网+移动网络+智能终端的出现，很大程度上改变了畜牧业信息传播慢、技术推广难和产品原料不透明的局面。例如畜牧饲料企业以前都是依靠传统纸质媒体或是通过专门渠道去了解饲料原料行情，自从原料企业或者粮食加工企业有了自己的网站或是第三方平台(中国饲料工业信息网、中国饲料在线)，在网上就可以清楚地了解到现在的原料行情。 一项新技术的出现往往是在传播推广阶段最难的，因为常规的推广方式是用业务员推销加行业报刊广告的方式进行推广的，这样需要较长时间才能完成。现在畜牧圈出现的交流社区，越来越多地影响了线下一线的生产人员。因为第一批运用新技术的人员，使用后在社区里进行经验分享、学术交流和解答疑难，这些都可以通过移动互联网通信加智能终端轻松实现。互联网通信技术越来越多地在畜牧业信息传播过程中占据重要位置。不论是饲料原料、市场行情、新产品问世， 还是疾病流行情况等信息的传播更广、更快捷，畜牧从业者获取信息更便捷，解决问题更高效。 2 大数据技术给传统畜牧业带来新思路 中国传统畜牧业的生产生活方式，在很大程度上影响了畜牧业的发展。传统的决策方式是以经验为依据，不能从全局观念统筹考虑，而大数据的出现将改变这种局面。大数据技术就是在生产管理中，对信息进行收集、整理、分析和汇总，为决策者提供行业决策和生产指导的技术。大数据技术将作为一种新的决策方式应用于畜牧业。未来畜牧业将是以数据为动力的决策方式，改变传统畜牧业发展模式。畜牧业数据繁杂、种类繁多，通过对数据源的分类整理，将有效地推进畜牧业发展。 (1)数据源及分类。在畜禽生产经营中产生的数据是庞大的，比如畜禽育种数据、畜禽疾病和防控诊断数据、畜禽日粮使用数据、畜禽日龄数据、饲养量数据、产品销售数据、屠宰场年屠宰数据、运输数据、畜牧从业人员数据、新技术实际运用数据、畜禽废弃物处理数据、畜产品检疫检测数据、畜产品价格数据以及畜牧业专家和人才数据等。在这么多的数据里面剥丝抽茧，在毫无关联的数据里寻找答案，这就是畜牧业大数据的意义。 畜牧业新技术与大数据息息相关，新技术的应用是畜牧业的重大机遇。每一项新技术的推出都与市场相关。因为应用新技术的成本高、技术普及率低，所以经常出现市场推广难的局面，而互联网技术的到来很大程度上解决了这一问题。畜牧从业人员每天获得的信息都在改变，庞大的数据为新技术的推广应用提供了支撑，同时为一线生产人员提供了决策依据。大数据是重要的技术资源。在互联共享的时代，借助互联网搜索引擎，能够轻松地将数据进行收集、分类、整理和使用。数据源只有被利用才有价值，从业人员必须树立数据就是价值、就是解决问题的根本的观念，通过分析数据为决策提供指导，为新技术应用提供有力支撑。树立大数据思维意识。大数据思维是一种全新的思维模式，它是在大量的数据基础上，通过云计算的方式，在庞大的数据里面寻找事物的关联，寻找合理的答案。 (2)大数据实例。2014 年，河南省组织了肉牛养殖技术需求调查，对散养户和规模化企业的技术水平现状和需要解决的技术问题进行了调研，共发放调查问卷1000 份，回收798 份。在为期一年的调查中，较清晰地了解了散养户和规模企业面临的问题。但是这些只能反映局部地区的情况，不能以偏概全。而在互联网媒体上通过搜索与养殖相关的问题，就能够轻松地获取养殖户最关心的问题和最需要普及的技术。 大数据技术为畜牧企业计划生产提供帮助。例如饲料原料市场行情的变化是饲料生产企业十分关心的内容，原料上涨导致饲料产品成本增加，畜产品价格升高，由于人们的实际消费能力有限，产品销售受阻。在市场上，由于各种因素的影响，商品的供给和需求在不断变化，即使实现了暂时的供求平衡，也会很快形成新的不平衡。供求关系的变动和不平衡不但影响商品的市场价值和价格，也通过价格的传导影响社会生产和消费。大数据综合运用了畜牧业各个方面的数据，对畜牧企业进行计划调整和技术革新提供指导意见，以避免因为行情等原因导致畜牧企业出现生产问题，给小型养殖户带来毁灭性打击。 3 物联网技术加速畜牧业转型升级 物联网就是物物相连的互联网，指的是将无处不在的物体通过无线/有线网络实现关联，并进行集中控制管理，实现高效、节能、安全、环保的管、控一体化。利用网络对事物进行协同作用，链接双方实物的感知是物联网的关键所在。物联网技术的本质就是依托于互联网技术，在移动端控制和管理畜牧生产。产品信息整理后，通过传感设备(射频识别、红外感应器、激光扫描器、二维码)识别产品信息，能够清晰地反映出物品所处的阶段信息， 实现对物品的定位、监控和管理安排。例如智能交通、智能电网、数字城市、智能仓储、现代物流、食品溯源及商品防伪等。 (1)物联网技术实例。实际生产中物联网技术的应用越来越广泛。现代畜禽养殖的集约化程度高、数量多，仅仅依靠人工标识识别则难度高、效率低，容易出现信息丢失和不全面等情况， 给生产管理带来麻烦。物联网中的射频识别技术作为一种非接触的快速识别技术，能够轻松解决管理中的问题，在大型畜牧企业应用非常广泛，并产生了良好的技术与生产效果。例如一只刚出生的仔猪，在出生的时候就被赋予了一个产品编号， 这个产品编号将会终其一生跟随它，出售屠宰后对产品编号进行统一注销处理。这个产品编号包含畜禽的各种基本信息、血缘关系信息、饲料使用信息、疫苗使用信息、生育记录和屠宰场信息等。尤其是现阶段畜产品安全问题越来越多地被人们关注，而畜产品安全的信息化已经成为食品安全监管工作的重要组成部分。有效地跟踪与溯源体系将会大大提高畜产品潜在的附加值，并提高行业的经