目 录
一、 工作回顾 2
1、用户粘性数据 2
2、用户数据(单位:万) 2
3、用户分类数据 3
二、 重点项目举例 3
1、搭建用户精细化标签 3
2、用户积分商城搭建 3
三、工作反思 4
1、团队协作力 4
2、需控制好运营成本成本 4
3、需完善用户场景化的摸索 4
四、工作计划 5
1、KPI指标 5
2、主要工作项 5
半年工作回顾
用户粘性数据
项目
KPI指标
实际完成
KPI完成度
日活
690
758
109.85%
日活率
8.90%
9.23%
103.71%
活跃留存
58.95%
57.82%
98.08%
新增留存
36.58%
38.05%
104.02%
上半年各项产品指标完成度还行,除活跃留存未完成指标,其他都超额完成。活跃留存下降主要是因为1月份因服务器性能问题,用户在付费时出现付费失败情况,导致1月活跃留存位达到预期数据,从而拉低了上半年整体的活跃留存数据。
用户数据(单位:万)
时间
月活
日活
流水
付费用户
Arppu
付费转化率
2020年中
758
448
89
34
¥2.62
7.59%
2019年中
538
294
64
28
¥2.29
9.52%
同比
40.89%
52.38%
39.06%
21.43%
14.52%
-20.31%
用户分类数据
时间
老用户
老用户
占比
老付费
用户
新用户
新用户
占比
新付费
用户
总计
2020年中
305.58
68.21%
23.98
142.42
31.79%
10.02
448
2019年中
192.89
65.61%
19.11
101.11
34.39%
8.89
294
同比
58.42%
3.96%
25.47%
40.86%
-7.56%
12.75%
52.38%
重点项目举例
搭建用户精细化标签
截至至上半年6月31日,后台累计用户标签数共865个,新增用户标签143个,新增用户标签类别如下:
基本标签
行为标签
场景标签
消费标签
通用标签
机型、活跃时间……
浏览、搜索、点击、付费
咖啡厅、深夜、办公区……
一周1次、一周7次、一月1次
二次元、电影、运动、美妆……
新增的用户标签更多是围绕用户场景、行为、消费频率等,目的是方便用户运营同学,透过对用户标签的摸索和喜好探索,给用户推荐更精细化的内容。
用户积分商城搭建
用户积分商城目前已完成初步的类目内容搭建,尚未进入产品开发阶段。以下是目前