2020年移动互联网信息监测系统探究论文

移动互联网信息监测系统探究论文 1 移动网络不良信息过滤方法 1.1 分级法 通过将互联网上的信息按照一定标准进行分级、分类，然后根 据各自的级别采用针对性的处置措施的网络信息管理方法称之为分 级法。纳入分级体系的网页都会得到一个分级标记，当用户访问该 网页时将其与过滤模板进行比较进而选址处置方案 1.2 依据 URL 的站点过滤技术 和分级法不同的是，站点过滤技术采用的是以站点为监测对 象。该方法的前置要件是要有一个不良站点列表。系统通过对比用 户访问站点的 URL 和列表中站点进行对比来决定是否过滤。因此 不良站点列表越齐全、越准确，那么该方法的执行效率和质量也就 越高。基于 URL 的站点过滤技术是当前主流互联网不良信息监测方 法,广泛应用于国内、外的网络信息过滤产品中。使用该方法，重 点是对不良站点列表的维护和。 1. 3 依据内容关键字的过滤技术 该项技术是人工智能技术在网络管理方面的一个重要应用。由 于单纯对比关键字而忽视语境、语义的影响，使得关键字过滤技术 的错误率较高，严重影响用户上网体验。因此，通过应用人工智能 技术将语义分析引入网络信息关键字过滤工作中，以提高分析判断 精度。但该技术缺陷也较为明显，主要是实行效果和人工智能技术 水平直接相关。由于当前人工智能技术还不够完善，用户不能自定  义问题判定标准。所以该方法在实际工作中产品较少，主要应用于 某些特定领域，同时需要消耗大量计算机资源。 1.4 其他信息过滤的方法 除了上述方法外，下面两种方法也较为常用。一个是图像识别 技术。该技术以图像的色彩、深浅、形状和彼此间的位置关系为对 比要素，将用户访问的图像和数据库中的标准图像进行对比，根据 二者间的相似度决定目标图像的处理方案。由于图像描述精确程度 较低，在应用过程中会造成一定程度的误判，实际使用效果水平不 高，有待继续开发。二是动态跟踪技术。该技术通过对用户访问网 络情况的跟踪记录，实现对用户上网行为的全程监控，并以此为依 据改进信息监控、过滤相关方案。记录的内容包括访问的时间、网 页、流量、出错情况、屏幕快照、过滤原因、网页所属类目、关键 词等内容。 2 不良信息监测系统主要应用技术 2. 1 疏虫技术 顾名思义，疏虫技术就是利用半自动程序对互联网上网页信息 进行采集，由于其情形如同悍虫在物体上疏行一般，所以将这种程 序称之为耻虫。疏虫程序在启动时，需要一个初始链接，如同怜虫 疏行的出发点，其后疏虫程序进入自动运行，自动决策其“旅行 路线，这也是怜虫程序半自动化的主要特征。疏虫程序会对起始页 面进行扫描，经由页面中包含的链接访问其他页面，然后再对新页 面的链接进行扫描，从而去往下一个页面。单纯从理论而言，只要  条件允许，肘虫程序访问到互联网上所有页面。这是因为互联网上 的页面彼此间或多或少都会有链接存在。疏虫技术的优点是通过疏 虫程序的自动运行，可以通过获取 URL 最大限度的对网页、网站上 的各类信息，比如文本、图片和音频、视频等进行下载分析，从而 达