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chasser追
上传于：2025-03-27
主成分分析和因子分析都旨在降维，主成分分析通过线性变换将原始变量转换为新的综合变量，新变量是原始变量的线性组合，彼此不相关且方差依次递减；因子分析则假定数据由潜在因子决定，将原始变量分解为公共因子和特殊因子，前者更侧重数据降维简化，后者更倾向挖掘数据潜在结构，且主成分是可观测的综合变量，因子则是不可直接观测的假想变量。