大数据时代企业员工培训需求.docx

1大数据时代企业员工培训需求刘争臻郝楠国网新源控股有限公司北京摘要员工培训是企业人力资源管理的重要内容是人力资源投资的主要形式和人才队伍建设的主要手段有效的培训需求分析是培训管理的重要流程直接决定了培训的效果在大数据时代信息的海量化和多元化对企业员工培训需求分析带来了挑战也为其有效性提供了更大的可能因此研究大数据时代企业员工培训需求分析的基本理念和基本方法对企业人力资源工作的开展和企业任务目标的实现具有重要的意义关键词大数据时代培训需求方法中图分类号文献标志码文章编号在信息时代互联网的发展推动了数据量的指数式增加产生了大数据的概念大数据在人力资源领域产生了重要的影响有效的培训需求分析是培训管理的重要环节直接决定了培训的效果在大数据时代将大数据应用到企业员工培训需求分析中能够提升其针对性和有效性为企业员工素质提升和战略目标达成提供良好保障一大数据时代企业员工培训需求分析的概述一基本概念企业员工培训需求分析是指企业确定培训规划和计划前由培训部门2或借助外部专业的咨询公司主管人员工作人员等采取各种方法和技术对各种组织及其成员的目标知识技能等方面进行系统的鉴别与分析以确定是否需要培训及培训什么内容的一种活动或过程大数据时代企业员工培训需求分析突出了数据在企业员工培训需求分析中的作用大数据时代的数据产生数量庞大增长和变化速度快表示方式多同时数据的价值较高因此在企业人力资源管理工作中如何对大数据进行分类如何划定数据来源就显得十分重要笔者认为应该以基本的人力资源数据框架为基础即将人力资源数据划分为人口学数据发展性数据日常数据环境数据绩效数据根据不同行业的实际工作需求以有价值的信息来进行企业人力资源数据库的建设只有这样才能保证企业员工培训需求具有针对性且能够节省人力资源数据信息的收集和管理成本提高企业人力资源管理工作的效率和质量二应用优势有效性是企业员工培训需求分析的价值追求如何保证企业员工培训需求分析的有效性成为人力资源工作者和学者研究的重要课题大数据时代数据的来源广泛系统性和综合性强且时效性强如果企业人力资源工作者能够实时地对人力资源数据进行更新就能实时了解企业及员工的目标知识和技能的基本情况和变化情况为确定是否需要培训需要培训的内容迫切需要提高的能力等提供具有实效的数据支撑提高企业员工培训需求分析的科学性和有效性3二大数据在企业员工培训需求分析中的应用一基本理念在大数据时代企业员工培训需求分析要以数据为基础从以定性为主向定量为主转变从主观经验向数据依据转变与此同时企业应该贯彻战略人力资源管理理念提升人力资源部门的地位使其从公司战略决策的辅助地位到参与决策活动为企业战略决策提供人力资源基本信息的支持因此企业员工培训需求分析要从着眼于现实缺陷和需求向企业发展的长远规划转变立足发展战略以目标为导向以更加开阔的视野来评估企业员工培训需求发现企业员工的目标知识和技能与企业发展战略的要求之间的差距通过多次长期的培训来弥补不足为企业发展战略的实施做好人才储备推动企业的长远稳定健康地发展二内容框架在大数据时代市场的变化更加频繁企业为了适应市场竞争的需求对员工知识技能的提升速度要求也更加强烈为此在企业员工培训需求分析中应该加强对大数据的应用寻找数据变化反应的企业内部和外部环境的变化为企业更好地提升竞争力寻找机遇应对挑战组织分析大数据时代企业员工需求分析要求将企业的目标分析资源分析组织特质和环境分析进行量化以数据为依据通过数据变化反映组织变化具体来说包括以下几点一是组织目标分析的数据化要4将组织目标进行量化建立组织目标与员工培训需求的模型设定组织目标的具体数值通过数据和图形来表现员工知识技能与组织目标需求的差距反映迫切需求的能力为员工培训提供明确的目标二是组织资源分析的数据化通过对企业人力物力和财力的量化确定培训的目标范围和深度为培训目标的实现提供保障三是组织特质与环境分析的数据化通过数据反映企业的优势和不足并了解内部和外部环境的变化更加直观和细化地了解组织的情况任务分析大数据时代企业员工培训需求分析中的任务分析要在以往的一般任务分析和特殊任务分析的基础上以数据的方式设定任务标准从而为绩效考核和寻找原因提供有益的帮助在程序性工作程式性工作和知识性工作上通过赋值的方式对员工具体的工作质量进行量化考核为员工培训需求分析提供数据参考人员分析企业员工培训需求分析的根本是为了提升人员的知识技能为实现企业目标服务因此在人员分析中应该对个人考核绩效员工的自我评量知识技能测验和员工态度评量进行数据化处理以数学模型分析员工状态是否符合企业发展的需要是否需要进行培训三大数据时代企业员工培训需求分析一发展趋势大数据时代数据已经在各个领域得到系统的应用并发挥着重要的作用企业要想在日益激烈的市场竞争中取得优势必须通过更加科学5合理的技术手段来处理内部和外部环境的影响因此在企业员工需求培训中采用大数据进行培训需求分析是必然的趋势也将为企业竞争力的提升发挥重要的作用二应用难点及解决方案应用难点由于大数据时代的数据具有规模性多样性高速性和价值性的特点对人力资源数据的分类和更新则十分的重要如果不能对数据进行合理分配实时更新则可能造成培训需求分析结果与实际情况差别较大或无法发现企业员工潜在的培训需求造成在市场竞争中处于劣势地位不能适应市场竞争风云骤变的发展节奏解决方案大数据时代对企业人力资源管理提出了更高的要求企业可以通过以下三个方面的工作改进适应大数据时代企业人力资源管理的发展需要一是提升人力资源管理者的数据收集和应用能力企业在进行人才招聘培训选拔的过程中应该着重具有高水平信息化人才队伍的建设在同等条件下对具有较高信息收集能力和应用能力的人才优先录取并通过培训使其明确企业发展战略和人力资源信息的基本情况以研讨会等形式确定企业人力资源信息的基本框架并以发展的眼光对拟吸纳的人力资源信息进行备注确保人力资源管理者在具有完备的信息框架的基础上能够明确需要收集的信息的内容在人力资源信息框架确定后应对人力资源信息收集工作进行细化分工明确6人力资源管理者收集信息的任务缩小其工作宽度加深其工作深度建立相应的责任机制提升人力资源管理者收集数据和了解数据的能力从而提升其应用数据的能力二是加强校企合作利用当地的高等教育和专家资源更加广泛地扩大数据的意义让人力资源信息化等相关领域的专业深入企业调研进行细致的研究提出人力资源信息建设和企业员工培训需求的具体方案并为企业人力资源建设工作输送高素质人才三是加强与专业人力资源公司的合作发挥专业人力资源公司的数据收集的技术和经验优势建立合作和帮扶关系提升公司内部人力资源管理者数据收集和应用水平降低数据收集成本提升企业的整体效益此外以往企业人力资源的数据和员工培训需求分析是企业主导式的这种方式虽然能够使企业的员工培训更加符合发展目标但具有深度和广度的局限性因此应该建立企业人力资源数据和培训需求的联动机制加强企业员工人力资源信息提交的主动性让员工集思广益地发掘培训需求广泛地培养员工的知识和技能提高员工的技术能力和思考能力为企业的长远发展和更高层次的提升储备丰富的人力资本四结语大数据时代的企业员工培训需求分析需要更加细化的实时的工作任重而道远企业要重视大数据时代的到来重视大数据时代人力资源管理的变革重视员工培训需求的深度和广度的变化做好员工培训的基础工作为企业员工发展提供知识和技能的提升空间只有这样才能在市场竞争中处于人才培养模式的主动地位为企业的长远7发展保驾护航参考文献张佩云人力资源管理北京清华大学出版社赵霞纪光欣海量数据时代企业人力资源管理的变革基于流程再造的视角中国人力资源开发责任编辑王帅