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半人家 上传于：2024-04-24
基于网络评论的网络册情研究喜”丹 许“波”未仙村(合肥工业大学管理学院过程优化与
智能决策教育部重点实验室,安徽全友 230009) 摘要。 研究网络新闻评论可以更好地分
析网民对产闻关注程度的发展变化,对于网络册情研究也具有重要意义。本文首先选择任意
时间自内网络上的热点事件为样本.绘制基评论增长线,进而使用自组织映射神经网络方法
将则线分类,执合出代表各类发展规律的曲线,最后利用所得结论判断突发新闻的类别归属，
杞测其评论发展赵执,并验证方法的有效性。 关键词“网络丰情;到类;自组织贞身神经网络;
曲线拟合;预测“中图分类号 TPI83 文献标识码。 A 文章久号
1008.0821(2009)12.0004.04PublicOpinionResearchBasedonNetworkCommentsPengDan
XuBo
SongXianleitfnstituteofE-Business SchoolofManagement.HefeiUniversityofTechnology Hefei230
009,China) Abstract 。 Theresearchofnews