如何了解用户和需求.docx

如何了解用户和需求是否对用户有用是一切产品的基础理智的设计过程是先从了解用户开始的可用性是有环境基础的高跟鞋在舞会的时候可用在打网球的时候不可用对女人可用对男人不可用只有深入了解用户和使用环境才能把确定是否有用并把有用变成易用了解用户和环境的手段有很多最常见的是数据分析在行业中早期大家叫它数据库营销沃尔玛有个啤酒和尿布的故事是很成功的经典案例从中体现了专业数据挖掘的巨大商业价值现在很多的企业都比较重视数据的分析据我所知门户网站的每个页面都埋有数据统计的代码每个页面每个位置的点击率和操作情况都是详细的记录比如一个注册界面多少用户进来注册成功率转化率多少用户出错比例多少用户填写详实程度多少多少用户直接离开多少用户遭遇挫折后离开在那里受到什么样的挫折离开等等等等这些海量数据的挖掘和分析有着很大的价值和指导意义但这种分析和挖掘也有着自身不够完善和不能真正准确的缺陷因为很多意外的因素很容易会造成数据的变形而往往数据分析人员不一定都能知晓这些意外因素比如一个本不该放在某个位置的按钮本不应该那么大的图片可能会因为位置明显面积大而造成点击量很高这时通过数据的结果我们并不能得到正确的结论真正通过和用户接触沟通然后拿到数据是海量数据挖掘的一个有效补充这种做法的手段可以比较多样化往往我们也会把一些设计的原型拿去让用户试用或者给用户类似的同类产品让他们去用设计师在一边观察用户怎么做从而得到设计启发和思路这是一种设计师自己去看的方式比如要设计一个开红酒的工具你可以观察用户现在是如何开红酒的然后也可以把你设计的工具雏形交给用户去用看他如何用你设计的工具很多传统的研究方式中市场研究中较多会请很多用户填写设计好的问卷或者做电话调研街头访谈面对面用户访谈和测试等然后作出数据统计这是一种让用户说的方式比如要设计一个公用电话亭你可以在大街上采访市民搜集他们对现有电话亭的抱怨和看法以及他们一般怎么在电话亭打电话当然我们还经常去想办法发现用户在怎么想了解用户脑袋里面的那个比如我们设计一个圆的需要拧开的门把手我们可以把设计拿给用户看问他看到这个圆的把手你认为应该如何用它开门有些时候我们也经常根据用户群的属性特征去做经验式的分析比如统计或总结性模拟用户的基本属性分析用户的学习能力和使用习惯等学历对计算机的数量程度年龄专业等等也都是对设计很有用的参考依据上面所说的这些手段是最常见的一些低成本的做法当然还有一些靠仪器的做法但目前在国内我个人认为这些昂贵的仪器对大多数企业都起不到太多的真正作用或者它们只是一个噱头业绩前一段和一位在美国的朋友谈到用户研究时她提到了一些做法也蛮有意思比如在上期帖子回复里有人谈到走近客服他们在巴拿马的一些后期用户研究中会有专门的人去和客服一起工作观察和记录他们的工作也会亲自尝试接听热线电话往往客服人员提交给数据部门的数据是把他们认为不重要的数据筛选掉以后的数据部门提交给设计师的数据可能又经过了一次筛选而他们筛选原则和判断能力可能和设计师有着很大的差别再比如记录某个在网站上的全程活动看这个怎么注册的去了哪里点了那里过程中都干了什么等等记录用户的真实交互轨迹从而调整用户操作流程的设计这种数据比海量分析真实比逐个用户访谈高效且成本低但隐私问题需要考虑在内还有让用户通过他们习惯的方式主动描绘出他们对产品所期盼的感觉也值得尝试比如我以前提到过一次麦当劳主动了解用户的例子总的说来光靠对现状海量数据统计不一定能真正呈现真实现状光靠点对点的访谈也不一定能全面的反应整体概况设计师想要深入了解用户和需求首要的前提是通过各种方法走近用户把用户当作老师想方设法拿到一线数据把数据当作可以淘宝的垃圾堆数据不是金矿用户也不全都是正确的很多数据和用户反馈是无用的甚至是会造成设计误导的最终还得需要具备理智的分析和正确的判断能力所以我最崇拜的还是那些数据分析师