没有用户画像别谈精准营销.docx

没有用户画像，别谈精准营销     近两年，“精准营销”一词犹如洪水般席卷而来，各大小企业就像是在抓救命稻草一样死死抓住这条命脉。殊不知，在为企业带来革命性营销方式的同时，精准营销也是一把双刃剑，盲目使用或强制推荐往往会造成适得其反的营销效果。 就目前来看，精准营销的问题主要表现为两个方面，一是目标人群不够精准，误将现有用户或忠实用户当做产品的核心用户；二是轻视用户行为，仅凭基本的社会属性来定义用户。因此，精准营销成败的前提是，是否有足够精确的“用户画像”来做支撑。  何谓“用户画像”？  在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。   用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看 作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。    怎样为用户“画像”？  为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。  具体来讲，当为用户画像时，需要以下三个步骤：  首先，收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等；  其次，通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；  最后，用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。  如何利用用户画像