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上传于：2025-04-19
在计算机视觉领域，深度表征学习是实现图像分类、目标检测、语义分割等复杂任务的核心技术。它通过构建深层次的神经网络模型，自动从大量图像数据中提取具有代表性的特征，从而使计算机能够理解和解释视觉信息。随着深度学习的快速发展，深度表征学习在计算机视觉中的应用越来越广泛，并且取得了显著的成果。本教学旨在帮助学习者全面了解深度表征学习的基本概念、核心算法及其在计算机视觉中的应用。