(一) 概述
近 20 年来,小波分析成为一种发展起来的新型时频域分析方法。时域分析包括齿轮
的变速控制,起重机的非正常噪声以及物理中的间断现象等一系列经典应用。频域分析主
要用于分辨稳定的信号和突发的信号及定量分析它的能量,包括计算机图形学、计算机视
觉、曲线设计等典型应用。
从以上的介绍中我们可以看出,时大域分析的应用范围非常广,不但涉及到物理学的
内容,还涉及到工程技术等众多领域技术内容,不仅如此,在很多情况下我们单独的分析
对象的时域或磊域是不全面的,这时,我们就要开始寻找新的分析方法,而小波分析正是
能够满足我们所需要的新的分析方法。
小波分析兼具多分辩率分析的特点,不但克服了短时内傅立叶变换在单分辩率上的缺
陷,同时在时烽域中分别具有呈现信号在局部信息的能力。这时,根据信号的具体形态就
可以用时间窗笑率窗进行动态调整。
通常情况下,信号较平稳的低频部分能够运用较为低的时间分辩率从而提高频率的分
辩率; 然而在天率变化不大的高频情况下,就需要运用频率较低的分辩率换取时间的精确
定位。由这一系列的特点可以看出,小波分析不但能够探查正常信号中的瞬间状态,还可
以展示它的频