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有关教育教学的论文摘要基于现代计算机技术的快速发展网络技术和高等院校教育教学系统实现了有机整合并且促进了教育教学与组织管理等多种活动的信息化发展一定程度上提高了教育教学质量以及效率构建了全新的教育教学管理模式在此背景下教育教学数字化发展速度也不断加快信息量增长速度加快对于信息提取的要求也随之提高所以在大量数据当中获取重要的信息也逐渐成为高等院校教育教学决策的重要依据基于此文章将高校教育教学作为研究重点阐述了数据挖掘技术的具体应用以供参考关键词高校教育教学数据挖掘技术运用一数据挖掘概述所谓的数据挖掘具体指的就是在海量且模糊随机数据当中提取出隐含其中同时具有潜在价值的信息与知识过程将数据挖掘技术应用在教育教学当中可以对海量数据予以深入挖掘与分析进而获得数据当中所隐含的潜在信息内容更好地为高校教育教学管理人员决策提供有力支持二高校教育教学管理中的数据挖掘技术应用在教学质量提升方面的应用高等院校为了更好地提高教学管理的质量教务管理部门会在学期期末测评学员领导与任课教师的教学思想态度以及教学方法等并且根据最终的评分结果来明确教师的教学质量然而受评价人员对标准理解以及把握程度的影响学生评价仍存在随意性特征在这种情况下导致评分结果很难对教学效果进行真实地反映因而也影响了教学质量的评估但是将数据挖掘技术应用在教学质量评估方面通过对关联规则算法的合理运用可以将教学质量评价当中的不同指标权重系数进行设定并通过的算法来扫描数据集在数据挖掘的作用下获取学历年龄以及职称三者之间存在的联系同样也可以获得教学质量和方法的关系为此高校教务管理部门就可以将获得的规律应用在教学管理实践当中合理地设置督学小组并制定出听课制度将教学课堂教学的质量真实且客观地反映出来实现高校教学水平的全面提升课程体系结构的有效完善高等院校教育体系当中的专业建设作用十分重要所以必须要具备高质量的课程体系结构设置在对学生成绩数据库以及毕业生去向数据库等多种数据信息进行数据挖掘以后可以通过对关联分析与序列模式的分析和探究获得数据与数据间存在的相关性其中课程间的关系和先后顺序亦或是课程和课程体系结构之间的关系等等在此基础上保证学习高级课程前事先学习先行课程以计算机专业数据结构为例在教学中将语言作为重要的先行课程以保证学生在学习数据结构内容的时候可以具备良好语言基础更深入地理解并灵活地应用数据结构当中的算法而在完成数据结构学习以后应根据学生就业走向和市场的实际需求来确定是否安排语言程序设计课程教学这样一来学生的学习成绩实现了有效地提高更利于学生未来就业除此之外对内容重复的课程进行有效地压缩将落后的课程内容适当地删除与专业特点相结合由此可见将数据挖掘技术应用在高校教学中对于专业建设以及课程改革决策具有积极的作用三网络教学中的数据挖掘技术应用在网络教学中应用数据挖掘技术可以从文件以及活动当中选择出用户较为感兴趣的有价值模式以及信息这就是所谓的挖掘因为接受教育对象在多个方面都存在差异具体表现在个人学习目标学习能力与知识基础的差异等为此网络教学也必须要能够适应个性化的学习需求可以把不同用户学习状况与轨迹详细记录并存放至数据库当中通过对挖掘技术的合理运用在序列模式挖掘的作用下合理地分类文档以保证学生信息检索速度的提高另外也可以根据学生访问浏览的数据挖掘并分析针对访问的数据展开聚类分析以保证更好地了解学生感兴趣的内容并为其推送相关内容与此同时可以在相关联的页面当中合理地设置超链接对网站结构予以有效地改善确保页面间的链接与用户访问的习惯更吻合结束语总而言之在高校教育教学中合理地运用数据挖掘技术可以在大量数据信息当中处理并提取出更具价值的信息内容促进高等院校教育教学管理工作的正常开展特别是评估与决策方面数据挖掘技术的作用更为明显除此之外该技术也可以应用在网络教学当中使得网络教学资源配置更加合理在教育教学中充分发挥自身的效用上文针对数据挖掘技术在高校教育教学中的实际应用展开了相关性地研究和分析主要的目的就是为了更好地帮助高校进行决策为学生提供更为理想的学习环境在提高学生学习兴趣的基础上增强高校教育教学的质量与效率参考文献侯锟数据挖掘技术在高校教育教学中的应用吉林省教育学院学报下旬孙健赵鹏雷鸣等数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究科技资讯梁晶华基于数据挖掘技术的本科教学管理教育教学论坛