采购数据分析的八个流程七个思路.docx

采购数据分析的八个流程七个思路在采购过程中数据分析具有极其重要的战略意义是优化供应链和采购决策的核心大脑因此做好数据分析是采购过程中最重要的环节之一那么如何做好数据分析呢以下梳理出数据分析的步流程以及常见的种分析思路在启动数据分析前最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程一数据分析八流程为什么分析首先你得知道为什么分析弄清楚此次数据分析的目的比如什么类型的客户交货期总是拖延你所有的分析都的围绕这个为什么来回答避免不符合目标反复返工这个过程会很痛苦分析目标是谁要牢记清楚的分析因子统计维度是金额还是产品还是供应商行业竞争趋势还是供应商规模等等避免把金额当产品算把产品当金额算算出的结果是差别非常大的想达到什么效果通过分析各个维度产品类型公司采购周期采购条款找到真正的问题例如这次分析的薄弱环节供应商全部集中采购和保持现状都不符合利益最大化原则通过分析找到真正的问题根源发现精细化采购管理已经非常必要了需要哪些数据采购过程涉及的数据很多需要哪些源数据采购总额零部件行业竞争度货款周期采购频次库存备货数客户地域因子客户规模等等列一个表避免不断增加新的因子如何采集数据库中供应商信息采集平时供应商各种信息录入产品特性录入等做数据分析一定要有原料否则巧妇难为无米之炊如何整理整理数据是门技术活不得不承认是个强大工具数据透视表的熟练使用和技巧作为支付数据分析必不可少各种函数和公式也需要略懂一二避免低效率的数据整理也是一个非常优秀的数据处理工具特别在数据量比较大而且当字段由特殊字符的时候比较好用如何分析整理完毕如何对数据进行综合分析相关分析这个是很考验逻辑思维和推理能力的同时分析推理过程中需要对产品了如指掌对供应商很了解对采购流程很熟悉看似一个简单的数据分析其实是各方面能力的体现首先是技术层面对数据来源的抽取转换载入原理的理解和认识其实是全局观对季节性公司等层面的业务有清晰的了解最后是专业度对业务的流程设计等了如指掌练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功而是在实践中不断成长和升华一个好的数据分析应该以价值为导向放眼全局立足业务用数据来驱动增长如何展现和输出数据可视化也是一个学问如何用合适的图表表现每一种图表的寓意是什么下面列举下常用的个图表折线图合适用于随时间而变化的连续数据例如随时间收入变化及增长率变化柱型图主要用来表示各组数据之间的差别主要有二维柱形图三维柱形图圆柱图圆锥图和棱锥图堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小线柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较还可以显示出趋势情况条形图类似于横向的柱状图和柱状图的展示效果相同主要用于各项类的比较饼图主要显示各项占比情况饼图一般慎用除非占比区别非常明显因为肉眼对对饼图的占比比例分辨并不直观而且饼图的项一般不要超过项项后建议用柱形图更为直观复合饼图一般是对某项比例的下一步分析母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重图表不必太花哨一个表说一个问题就好用友好的可视化图表节省阅读者的时间也是对阅读者的尊重有一些数据辛辛苦苦做了整理和分析最后发现对结论输出是没有关系的虽然做了很多工作但不能为了体现工作量而堆砌数据在展现的过程中请注明数据的来源时间指标的说明公式的算法不仅体现数据分析的专业度更是对报告阅读者的尊重二数据分析七思路简单趋势通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况如产品类型供应商区域交通因子采购额采购额对供应商占比多维分解根据分析需要从多维度对指标进行分解例如产品采购金额供应商规模需量化产品复杂程度等等维度转化漏斗按照已知的转化路径借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等用户分群在精细化分析中常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件有针对性地优化供应链提升供应链稳定性细查路径数据分析可以观察供应商的行为轨迹探索供应商与本公司的交互过程进而从中发现问题激发灵感亦或验证假设留存分析留存分析是探索用户行为与回访之间的关联一般我们讲的留存率是指新新供应商在一段时间内重复行为的比例通过分析不同供应商群组的留存差异使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点测试测试就是同时进行多个方案并行测试但是每个方案仅有一个变量不同然后以某种规则优胜略汰选择最优的方案数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本监测数据指标事后数据分析和不同方案评估不单是供应商及时交货的数据分析其他的数据分析流程和思路也一样适用只是维度重点很多以及组合的维度也非常多因此就需要更清晰的思路和大局观避免陷入到数据海洋中