5.1 认识大数据
课题
5.1 认识大数据
课型
新授课
课时安排
1 课时
教学目标
1、知识与技能:了解大数据的概念,体会生活中无处不在的数据;理解大数据的特征,感受大数据对我们日常生活的影响
2、过程与方法:以项目活动作为载体,通过小组合作的方式,学生自主探究, 发现大数据的概念和特征,以及大数据在日常生活中的应用和影响。
3、情感态度价值观:通过讨论探究,培养学生发现问题和解决问题的能力, 提升学生的信息素养,让学生理解信息技术对日常生活和学习的重要作用。
教学重难点
重点:大数据的概念、大数据的特征
难点:大数据对日常生活的影响(利弊)
教学方法
基于项目的活动探究法、讨论法、讲授法
教学过程
一、情景导入
播放一段动画“大数据在购物中的产品推介事例”引入大数据,让学生带着什么是大数据这个疑问,开始本节课的学习。
二、新知探究
1、大数据的产生
大数据的产生是与人类日益普及的网络行为所伴生的:物联网、云计算、移动互联网、手机、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据的来源或是承载的方式。互联网生成的数据量,不仅远超此前一切人类所生成的数据量的总和,而且还在以大爆发性的速度不断增长。
大数据已经成为人们提取信息、做出决策的重要依据,是推动信息社会发展的重要资源。
2、大数据的概念
提问:大数据是否等同于大量的数据?
师生共同观看《认识大数据》视频,了解大数据,请学生参考刚才的视频和学习辅助资料,总结大数据的概念,将自己所理解的大数据,填写到项目活动记录表中。
学生回答:大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。
教师展开讲解,总结大数据的概念:
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
练习:下面哪些是大数据
圣诞老人需要在圣诞节前给大约 3.78 亿儿童送去圣诞礼物,为了完成这项任务,圣诞老人的雪橇需要每秒飞行大约 1050 公里,是声速的 3000 倍。
凤阳中学期末考试之后,所有学生的考试成绩。
十本《西游记》。
第六次全国人口普查统计的各地人口的数量、年龄、性别等数据
网络购物平台一天所生成的数据量。
3、大数据的特征
数据存储单位
1 Byte( 字 节 ) = 8 bit( 位 ) 1KB( 千 字 节 )=1024B 1MB( 兆 字 节 )=1024KB 1GB( 吉 字 节 )=1024MB 1TB( 太 字 节 )=1024GB 1PB( 拍 字 节 )=1024TB 1EB( 艾 字 节 )=1024PB 1ZB( 泽 字 节 )=1024EB 1YB(尧字节)=1024ZB
1KB 相当于 512 个汉字
1MB 就相当于六本红楼梦的字数
1GB 就相当于一部电影
淘宝网在 2015 年 3 月每天大约能产生 7TB 的数据量,相当于 4000 万本红楼梦的数据量。
大数据的特征
学生以小组为单位,讨论探究,从三个不同的角度来总结大数据的特征, 并完成项目活动记录表中的活动一(探究大数据的特征)
学生讨论探究
教师从旁帮助指导
学生展示:请一个小组向同学们展示他们的活动成果。教师总结,展开分析
从互联网产生大数据的角度看:
① 大量(Volume):数据体量巨大,从 TB 级别跃升到 PB 级别
② 多样(Variety):数据类型繁多,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等
③ 低价值密度(Value):价值密度低,以视频为例,在连续不间断的监控过程中,有用的数据可能仅仅一两秒
④ 高速(Velocity):变化速度快,数据来自世界各地的网络终端, 且以秒为单位快速变化
从互联网思维的角度看:
⑤ 样本渐趋于总体
⑥ 精确让位于模糊
⑦ 相关性重于因果从存储与计算的角度看:
⑧ 分布式存储:大数据存储在互联网不同的服务器与各客户终端
⑨ 分布式并行计算:应用分布式并行计算处理互联网的大数据
4、大数据和传统数据的区别
通过大数据特征的学习,师生共同总结大数据和传统数据的区别
传统数据
大数据
数据量小
数据体量巨大
数据类型少
数据类型繁多
价值密度高
价值密度低
更新速度慢
更新速度快
追求数据精确性
追求数据模糊性
本地存储
分布式存储
5、大数据在日常生活中的应用和影响
学生以小组为单位,运用学习辅助资料和互联网,总结大数据在日常生活中的应用和影响,完成项目活动记录表中的活动二(大数据在日常生活中的应用和影响),小组组长汇总组员信息。
学生探究教师指导
选取两个小组,展示他们找到的大数据在日常生活中的应用,以比赛的方式进行展示。
教师总结:通过这些应用,我们感受到了大数据围绕着我们的生活,并且给我们的生活带来了一些影响,有正面的,有负面的。
大数据使人们日常生活更为便捷:方便支付、方便出行、方便购物与产品推介、方便看病与诊病
大数据对人们的日常生活也会产生一些负面影响:个人信息泄露、信息伤害与诈骗
因此,我们要注意保护自己的隐私,比如:不连接陌生的 WiFi,不