有关计量经济学期末论文.docx

有关计量经济学期末论文有关计量经济学期末论文范文一我国企业经济统计的现状与改革创新分析在知识经济时代发展背景下企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要也阻碍着我国社会经济的进一步发展所以必须要针对当前的经济统计工作现状进行不断的改革与创新从而更好的适应经济时代的发展一企业经济统计创新的重要性现代企业制度的确立为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战也对企业管理工作提出更高的要求企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障企业管理水平的不断提高也为企业信息化建设带来了一定的难度而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能促进企业信息化建设得到充分的完善企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系从而统计出更加精准完整的数据内容同时也为企业生产经营提供更加精准的评估从而促进企业的全面发展因此经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用二当前企业经济统计现状一是很多企业统计制度不健全当前很多企业都没有建立起一套完整统一的经济统计工作制度使得企业工作人员无法得到精准完整的统一报表统计台账和原始记录也比较凌乱企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据同时一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大在这些企业中很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置统计报表也没有专业的统计人员进行报送职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作进行报表的计算和统计二是企业经统计人员缺乏法制理念在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念在统计中常常会为了自身利益制造一些虚假数据甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据严重影响了数据的真实性和完整性这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受也会给统计工作带来一些不良影响三是相关企业统计人员的整体素质有待提升目前很多企业都没有重视起统计工作的重要性统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验企业也没有对相关统计人员进行定期培训造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化而在开展实际工作时由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升运用的统计方法也难以符合企业发展要求统计工作也难以顺利进行导致企业统计信息不断弱化也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用四是企业统计工作手段缺乏创新性随着信息经济时代的发展对统计信息的时效性准确的要求也在不断提高但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高同时还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才也没有设立专门的统计部门使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性三企业经济统计创新的内容分析一统计思维理念方面的创新传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求因此企业必须要树立正确的科学发展理念并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题并分析总结出问题的成因通过定期的专业培训使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升还要制定出一套完整的工作规范并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作同时还要根据实际统计工作情况建立其合理的奖惩机制从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心多为职员提供学习和实践的机会促进统计人员的全面发展也确保统计工作能够顺利进行二统计内容方面的创新统计内容方面的创新主要体现在企业活动条件企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展同时还要将一些已经过时的没有实质价值的原始凭证以及一些与实际情况不符的数据进行适当的取舍同时还要将信息化网络化的企业虚拟运作统计真实的呈现出来使统计人员的工作创造力得到充分的发挥也将人本主义的企业文化统计充分反映出来三统计功能和方法方面的创新企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立评价功能的创新其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中分析功能的创新主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件以及科学有效的统计手段对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估而企业统计方法的创新则要求统计人员要充分整合先进的科学技术如信息技术网络技术等通过这些技术的应用使统计工作质量和效率能够得到不断的提高不断完善企业业务流程提升企业核心竞争力四统计人员管理方面的创新对于企业经济统计人员的管理要不断结合企业的实际发展状况设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制从而更好的适应现代化企业发展的实际要求同时也要为人员提供更多实践学习的机会并对其进行定期培训从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高同时也要给予统计人员更多展示自己的平台使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔并探索和创新出更多科学有效的统计手段经济统计是一项复杂的工作对企业和社会经济的发展有着重要意义必须给予充分的重视但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升因此统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题采取有效的解决对策实行创新性统计从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升从而更好地为企业发展服务提升企业的竞争力参考文献吴东晟李晓明我国企业经济统计创新问题研究生产力研究牟钟捷探讨我国企业经济统计的创新问题城市建设理论研究电子版王小红关于我国企业经济统计创新问题探究经济视野林琳我国企业经济统计创新问题分析商场现代化有关计量经济学期末论文范文二经济统计中数据挖掘技术的使用分析伴随着经济统计发展经济统计的经验累积目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大数据统计者在进行数据统计时如果仅适用数理知识的采集并不会对数据进行深入挖掘造统计结果不准确统计数据的数量逐渐增多数据类别也同样增加对此如果仅仅是使用以往的数据统计方式并不能准确全面的实现数据分析并统计的工作数据挖掘技术是目前全新的统计方式其具备良好的数据统计方式能够横向的对数据进行挖掘进而更好的对经济数据进行统计更好的满足社会对经济统计数据的需求一数据挖掘技术概论数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术在实际的使用过程中能够将复杂的数据库变得更加的简化进而从中发现能够利用的数据信息并加以分析和整理进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用目前我国的经济数据统计信息量非常庞大并且还带有数据不完整随机性强的特点这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据数据挖掘技术能够将这些具备随机性强完整性低的原始数据进行分析和统计最终形成一套能够合理利用的统计数据形态以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取这样能够将数据进行更准确更全面的收集分析和加工的技术被称为数据挖掘数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集然后对其进行处理加工将大量的信息处理加工之后对其进行分析和统计进而实现数据的有效性准确性和实用性二数据挖掘技术在经济统计中的应用效果综合性应用能力较强数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用并且发挥着至关重要的作用其中也包括经济统计数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强具备统计能力的技术还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计因此数据挖掘技术在经济统计中能够有效地将数据进行开发整理和分类给统计数据的使用者提供更好的便利服务较强的有效性数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好并且还具备稳定的工作性能不仅仅是能够对经济数据进行整理分析和统计还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息在实际的应用中能够表现出较高的有效性数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库目前我国的经济统计多数还是使用的传统的经济统计方式收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体在进行数据的管理时仍然会出现许多的问题对此就需要利用新技术来提升经济统计的有效性宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台对于经济统计来说其统计的数据必须要准确无误这就需要有大量且可靠的数据资源宏观经济统计数据库的特点便在于此所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库三数据挖掘技术的数据挖掘流程数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据然后围绕着数据挖掘进行的预处理进行多次重复的对数据进行统计和处理整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤数据挖掘收集的主要步骤有以下四个定义目标阶段根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果对此就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义一方面需要对各种算法进行对比最终确定最行之有效的算法之一另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求数据准备阶段数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段这个阶段主要分为三个步骤数据挑选数据处理和数据变化数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据将这些数据定义为目标数据数据处理是指对目标数据进行初步的处理然后挑选出挖掘出符合要求的数据数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选最终挑选出完全符合数据统计要求的数据数据挖掘阶段这一阶段是主要的数据挖掘阶段首先是预定算法换而言之就是采用怎样的条件挑选数据并进行挖掘然后针对算法完成数据挖掘工作在完成之后便可以进行数据挖掘模块的计算这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步也能够被称为实际上的数据挖掘评估阶段和结果显示根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示将有价值意义的数据显示出来并且将挖掘出的数据进行价值评估对于无意义的或存在重复的数据删除如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步重新筛选四数据挖掘在经济统计中的发展方向目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等提升数据挖掘显示结果的确定性可表达性和有效性需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容并且能够运用于实际的相关领域当中对具备缺陷的数据需要进行分析以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来数据挖掘结果简化挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家所以挖掘结果一定要简化交互式多抽象层数据挖掘交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘数据的焦点具备动态改变的特点从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据挖掘数据数据挖掘的保密性和安全性因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性对此就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性以免数据造成泄漏隐私被别人侵犯五结语经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用伴随着挖掘技术在经济统计中的应用对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化对此提升数据挖掘技术的应用效果能够有效的提升统计工作的统计结果质量让其具备可靠真实的特点进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据帮助工业企业确定经济发展目标数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益参考文献夏昌华统计分析的新模式数据挖掘技术统计与咨询张宗峰姚猛藤立臣等数据额挖掘及英在官方统计中的应用前景江苏统计郑建国基于统计的数据挖掘技术在系统中的应用统计河北工业大学王福根数据挖掘技术在建模优化和故障诊断中的应用红外与激光工程马妮娜数据库新的应用技术数据挖掘技术中国电子商务杂志张岐山数据挖掘技术及其应用管理科学文摘