供应链管理论文 管理系统论文

供应链管理论文管理系统论文供应链管理系统的复杂性分析摘要供应链管理系统是由许多目标相互关联和相互冲突的成员和组织构成的复杂网络系统每个节点企业从自身利益出发所进行的局部寻优决策行为都会引起系统节点企业之间的目标冲突使整个系统出现复杂的动态演化行为文章介绍了供应链管理系统复杂性研究的相关概念定义及供应链管理中的复杂性现象与问题并论述了复杂性研究对于供应链管理理论发展的意义关键词供应链管理系统复杂性科学一供应链系统的复杂性供应链系统本身是一个网络结构供应链系统本身作为一个复杂的网链结构由众多的成员企业组成每个成员企业可看作是一个实体这些实体彼此之间相互作用同时受到其他供应链实体和市场大环境的影响在全球一体化快速发展的今天供应链已不仅仅局限的在一个地区一个国家许多大企业已经建立了跨国的全球供应链我们可以利用分形图形的方法构造的一个以制造商为核心企业的供应链网络其上游是各级供应商构成的供应体系下游是分销商和零售商构成的销售体系分形理论的基本特征是无限自相似性也就是说整体和局部具有某种自相似性对于采取统一运作模式的跨国供应链或者连锁店模式都可以看作是分形理论的延伸对于跨国供应链来说分形网络的每一个分支都可视作跨国供应链网络在各个国家或地区的延伸并与供应链总体采用相似的运作模式复杂网络是由顶点和边组成的这里顶点代表各个成员企业边代表各个企业彼此之间的各种流供应链网络的形成是由复杂网络本身的特点决定的具有复杂网络的一般特征由于网络成员自聚集联合作用的功能大于每个企业单独作用之和所以企业要想在竞争中获取竞争优势必须联合起来形成供应链以应对多变的市场环境节点企业之间通过物流信息流资金流建立动态的连接并且伴随信息技术的快速增长为了应对客户多样化个性化的需求供应链成员必须加强彼此之间的相互作用实现信息的充分交流与共享供应链具有动态演进性各节点企业相互作用涌现出供应链整体的动态演化行为模式这种模式促进供应链的重组与更替供应链与供应链之间也存在着相互影响各个供应链相互连接起来以复杂耦合的方式进行互动并影响各自的行为模式供应链网络的小世界性和无尺度性供应链网络具有小世界网络的特点即小世界性和聚集性和在年提出了小世界网络模型小世界网络具有较小的平均路径长度以及较高的聚集系数网络中两点间的距离一般是指连接两点的最短路径的边的数量而平均路径长度就是所有节点对之间距离的平均值节点的聚集系数是指与节点相邻的节点之间实际存在的边数与这些节点都互连的最大边数之比网络中所有节点聚集系数的平均就是网络的聚集系数对于供应链复杂网络来说平均聚集系数相应于供应链节点企业之间相互交流的程度平均路径长度表示产品的交付时间随着信息技术的高速发展以及互联网的普及应用越来越多的企业应用信息技术建立彼此之间的连接如等通过信息共享各节点企业的联系更加紧密交流更加频繁也就是说供应链网络具有较高的聚集系数随着产品生命周期的缩短以及客户对时间因素越来越敏感供应链各节点企业认识到时间竞争的重要性如何缩短产品交付时间即以最短的时间将产品交付给客户成为企业竞争战略的重要问题企业开始采取措施减少补给提前期加快信息的流通速度提高自身的反应能力以在激烈的竞争中保持优势另外供应链企业通过重组改造设立配送中心减少产品的运输距离以便能够更好地实现准时制供货供应链复杂网络也具有无尺度网络的特点即网络存在的节点度很大的节点这里某节点的度是指与该节点相连的节点的边的数目或者是与该节点相邻的节点数目和在年提出了著名的模型阐述了无尺度网络的形成机制无尺度网络的特点是度分布的自相似结构及其高度弥散性网络中的大部分节点度值都很低但存在着度数非常高的中枢节点在一个供应链网络中通常都有一个核心企业核心企业通过应用信息技术与其他节点企业建立起密切联系建立了围绕核心企业的供应生产分销体系近来基于第四方物流建立的供应链网络更体现了无尺度性第四方物流是在第三方物流的基础上对供应链进行整合与协调优化配置供应链的管理和技术等各种资源提供综合全面的供应链解决方案第四方物流提供了供应链各节点企业联系和交流的枢纽集成了整个供应链系统另外企业通过物流配送中心将补给的产品运送到各个零售商仓库第三方物流的组合配送服务这些都体现了供应链网络的无尺度特点二供应链管理中出现的复杂现象与问题供应链管理中出现的复杂现象供应链是由若干相对独立的自主实体构成的网络不存在完整的供应链模型和全局优化目标整个供应链的管理只能通过这些相对独立的实体协调完成每一个成员企业都有自己的利益和管理方式而且相互之间并没有一个主从或附庸的关系自身的变化都会受到其它成员企业变化的影响并会引起其它成员企业的变化整个供应链能够不断地学习并对其层次结构与功能结构进行重组以及完善目前的研究方法一般把整个供应链纳入一个模型采用集中方式进行相关的决策过程这样一来就忽视了供应链成员企业的自主性供应链所面临的是一个充满动荡和不确定性的内外部环境盟友和竞争对手时刻都在变化而供应链的自身也在不时的调整以适应环境在这种情况下选择合适的供应商和分销商选择加入合适的供应链以及评估所处供应链的效率与效果对于成员企业来说非常重要而目前在针对供应链的研究和应用中更多的是把供应链及其环境看作为是一个静态的或变化很迟缓的对象大多采用串行的计划与控制模式这样就过分强调了伙伴关系的稳定性缺乏足够的创新性和适应性因此很难适应快速变化的运作环境供应链追求的是物流信息流知识流以及资金流的通畅与敏捷由于供应链企业的内部架构千差万别对应的信息系统也互不兼容供应链管理怎样将这些分布异构的系统整合为一个整体怎样实现信息的共享和企业间的协同这些都是亟待解决的问题但目前的系统主要是基于传统的按职能划分的组织管理模式不同职能部门之间的信息交接很容易造成过程的脱节而且现有的解决方案通常只能支持供应链中的属于单个企业的部分进行集中管理在一般相对独立的企业之间则只能进行简单的有限信息共享和信息传递没有能够真正实现整个供应链范围的经营过程集成供应链管理中出现的复杂问题研究为了建立优质高效的供应链运行机制提高供应链管理绩效近年来许多学者采用集中控制方式对供应链运作管理进行了深入研究集中控制方式通常假设供应链是由一个能获得所有信息的决策者所进行的集中式运作管理但在大多数情况下特别是在敏捷制造环境下供应链管理系统的节点企业都是独立的利益主体很难通过整体供应链模型来实现全局目标优化只能通过协调这些利益独立的实体来实现供应链整体最优为此近年来国内外许多学者在深入研究供应链运作管理的基础上提出了分散控制的供应链运作管理方式分散控制是目前供应链管理常用的运作管理方式它强调了供应链中节点企业利益的独立性比较符合供应链管理实际但是与集中控制相比分散控制下节点企业的独立决策行为使节点企业之间常常会发生利益冲突致使供应链系统出现以下复杂性行为首先理论上只要供应链所有节点企业都能从整体目标最优出发进行自身生产和决策活动供应链就有可能实现其整体利益最优但在实际情况供应链整体目标往往与节点企业局部目标发生冲突每个节点企业的目标最优并不表明整体目标能够实现最优在分散控制下各节点企业的寻优决策行为必将导致供应链系统出现复杂的动态演化行为其次供应链节点企业作为理性参与者所进行各自效用最大化决策的博弈结果使各节点企业之间缺乏信息交流致使供应链中信息传递扭曲失真产生牛鞭效应当零售商借助需求预测进行订货决策时所产生的需求信息失真时分销商无法确定市场的真实需求信息导致生产过程出现波动产品库存积压严重服务水平不高成本过高及质量低劣等研究表明供应链节点企业越多需求信息失真现象越明显再次由于供应链时滞的存在制造商实际产量与计划产量之间总是存在着偏差系统生产过程必然会产生不确定性因素为降低这种不确定性风险制造商常常将采购订货量与预期订货量之间偏差引起的不确定因素向供应商转移而供应商则将供应商实际供货量与制造商订货量之间偏差造成的不确定向制造商转移研究表明制造商向供应商转移的不确定程度大于供应商向制造商转移的不确定程度而制造商内部不确定程度远大于供应商转移给制造商的不确定程度这些研究进一步说明制造商除了吸纳供应商转移的复杂性外还受到来自客户需求变动的影响还有与供应链库存控制密切相关的一个最敏感的经济学问题就是均衡市场是否具有混沌特性以及能否控制混沌收敛于一个定态通过研究认为均衡市场具有混沌特性这种动力学行为是由折现动态优化模型的逼近求解过程产生的砚和通过初始库存策略对均衡市场的混沌控制问题进行了研究此后许多学者对竞争市场的混沌特性进行了研究这些研究成果由进行了综述然而许多均衡市场动态模型研究中考虑库存的作用很小他们主要集中在标准新古典主义假设一下的混沌特性技术和偏好竞争市场及预测的递减反馈三供应链系统复杂性研究的意义作为一种复杂的非线性网络系统供应链管理系统具有不确定性时滞性多变性开放性涌现性和动态性以及节点企业之间的关联性和冲突性等复杂性特点所以经典数理经济理论中统计和线性的方法己无法深入刻画伴随着不断加快的经济全球化步伐而日趋复杂化的供应链管理系统动态演化的不规则行为引入复杂系统和复杂性理论为供应链管理研究注入了新的生机复杂性科学必将在供应链管理系统研究中扮演重要的角色为描述供应链管理系统动态演化行为提供了崭新的方法论在供应链管理理论与方法研究中目下转第页前许多研究基于随机理论动态规划以及统计检验等经典数学理论通过集成优化建立一系列供应链集成模型使反映实际情况的精确性越来越高然而这些模型在建立过程中都相应采取了多种简化方法有些简化是合理的而有些简化可能忽略了许多有用的信息导致系统信息的流失此外供应链管理系统动态演化的突出特征是涌现性而涌现性机制是非线性也就是说正是通过微观元素的非线性相互作用才出现了集成供应链管理系统整体的涌现性同时供应链管理系统对初始值具有极端的敏感性系统中任何微不足道的局部寻优决策行为都会对系统产生巨大的影响有可能导致整个系统出现复杂的演化行为这种涌现性和蝴蝶效应要求我们在供应链管理研究中必须采用非线性视角进行认真思考和对待而现有供应链建模方法己无法描述这种集成供应链管理系统演化行为的复杂现象复杂性科学为供应链管理中复杂问题的解决提供了一种非线性方法论为集成供应链管理系统研究提供了一种观察问题的新视角和分析问题的新思维借助复杂性科学理论可以使用混沌突变分形等非线性动力学分析工具来研究供应链管理系统中存在复杂现象通过建立一系列非线性模型描述系统外部环境扰动与系统内部节点企业之间寻优决策行为的目标冲突节点企业之间产品转移定价的预测方法以及牛鞭效应的非线性机制模拟等系统动态演化复杂性研究的理论框架这些对于研究适合经济全球化背景下的供应链管理模式具有重要的意义和学术价值参考文献成思危复杂科学与系统工程管理科学学报马骏唐方成郭菊娥复杂网络理论在组织网络研究中的应用科学学研究郑金连狄增如复杂网络研究与复杂现象系统辩证学报沈小峰论简单性和复杂性范畴北京师范大学学报颜泽贤主编复杂系统演化论北京人民出版社苗东升论复杂性自然辩证法通讯