行政法论文行政决策长久以来信息的不完备是影响管理者进行理性判断和决策的直接原因之一而现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入查询和部分统计等功能但是无法发现数据中存在的关系和规则无法根据现有的数据预测未来的发展趋势因此杭州市西湖区院为了在检察业务信息队伍建设情况和综合行政事务方面辅助领导决策建设应用行政决策辅助系统将各科室以往分散的数据资源进行整合并充分发挥电子政务平台的优势通过系统提供的多种分析功能进行多角度多层次的分析将各类数据转化为院领导决策所需要的信息它的实施使得行政决策者可以在广泛了解决策所需信息的前提下进行决策避免了靠经验决策和决策信息不完备导致的决策的盲目性现象从而提高了行政决策的科学性和合理性支持与强化行政决策过程一系统架构及技术分析系统架构主要由数据仓库系统模型库系统知识库系统及可视化接口4部分构成采用的关键技术是数据仓库技术DW数据挖掘技术DM在线分析处理技术OLAP一数据仓库的作用电子政务的决策过程是一个从非结构化数据中抽取结构化信息再提供非结构化决策分析结果的过程因此为了营造良好的电子政务决策数据环境获得高质量的数据分析结果建立适合政府决策的数据仓库系统是电子政务决策支持系统的关键环节以确保政务系统中的数据能够更好地发挥分析决策的作用这种数据仓库系统的功能要能向两个不同方向拓展一是广度计算二是深度计算广度计算是使数据仓库系统的应用范围尽量扩大能基本涵盖市级政府决策服务的领域深度计算使数据仓库系统克服了以往数据库简单数据操作处理即事务处理的缺点对数据处理提出了更高的要求使其能更多地参与政府对数据分析和决策的制定等工作二模型库系统的功能模型库系统包括模型库及其管理系统模型库是一个包含有财务统计运筹和其他定量模型的软件包存放解决行政管理问题的经验模型是为决策提供分析能力的部件给予决策者通过推理比较选择来分析预测和解答整个问题的能力因此研究一些决策支持模型建立一个政府决策的模型库系统是完成系统的关键环节之一这种模型库系统应具有以下两个特点一是能实现多目标决策二是能实现多领域多部门多用途的决策即按经济内容来看应具有预测类模型综合平衡模型结构优化模型经济控制类模型等按决策活动来看应有规划模型推理模型分析模型预测模型评估模型等三知识库系统的功能知识库系统包括知识库及知识库管理系统其功能是对知识进行系统化组织与管理存储增加删除修改和查询知识以及对知识进行一致性和完整性校验知识库与数据库既有区别又有联系从知识的逻辑表示观点来看关系数据库是一种简单的知识库数据库中的每一个关系是一个原子公式即一个谓词关系中的元组即是知识中的事实因此利用关系数据库来建造知识库就可以充分利用关系数据库管理系统的功能便于知识库管理系统的设计与实现四可视化接口可视化接口包括预测分析查询和维护等4个子系统通过数据分析和预测工具对数据仓库中的数据进行多维分析汇总结果可以用二维表饼图折线图和直方图表示二数据挖掘的技术工具和基本过程数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程数据挖掘常用的技术有神经网络决策树遗传算法近邻算法和规则推导等数据挖掘常用的工具有第一基于神经网络的工具由于对非线性数据具有快速建模能力神经网络很适合非线性数据和含噪声数据所以在政府数据库的分析和建模方面可以应用第二基于关联规则和决策树的工具大部分数据挖掘工具采用规则发现或决策树分类技术来发现数据模式和规则其核心是某种归纳算法第三基于模糊逻辑的工具其发现方法是应用模糊逻辑进行数据查询排序等第四综合多方法工具不少数据挖掘工具采用了多种开采方法这类工具一般规模较大适用于大型数据库或者并行数据库数据挖掘的基本过程包括数据准备模型搜索结果分析和生成报告数据准备收集和净化来自数据源的信息并加以存储将其放入数据仓库中模型搜索利用数据挖掘工具在数据中查找模型搜索过程可以由系统自动执行也可以由用户参与执行对于一个主题的搜索可用神经网络专家系统统计方法等结果分析一般地说数据挖掘的搜索过程需要反复多次因为当分析人员评价输出结果后他们可能会发现一些偏差或一些新的问题要求对某一方面做更精细的查询生成报告根据分析结果进行整理形成分析报告