SPSS在薪酬管理决策中的应用扩展.docx

1SPSS在薪酬管理决策中的应用扩展摘要统计分析能为管理决策提供重要的依据帮助管理者选择理智的决策方案本文利用SPSS软件对某公司薪酬数据做了多项有序logistic分析为决策层薪酬管理提供重要的决策依据关键词管理决策SPSS多项有序logistic回归1引言管理决策是为针对管理活动中存在的问题制定一系列的解决问题的方案然后从中选出最佳方案的并且加以实施然而在管理决策方面花费大量人力物力财力收集相关信息和数据却没有深度挖掘分析致使决策者制定和选择的方案出现偏差而作为统计重要的分析工具SPSS软件能为管理决策提供重要的依据帮助决策者选择理智的决策方案SPSS软件是当今国际上运用广泛的统计分析软件因其具有自动统计绘图数据的深入分析易学易用功能齐全等特点广泛应用于各行各业本文拟薪酬满意度分析这个角度展示spss软件如何发挥其于在行业管理决策中至关重要的作用2某公司薪酬满意度实证分析221评价指标体系设计及数据来源针对性的薪酬满意度的问卷调查是获得实证数据的最重要部分本文的薪酬满意度调查问卷依据薪酬满意度的评价指标体系设计包括18个题项涵盖投入因素产出因素和环境因素三方面的影响因素调查问卷和包括3个方面的满意度情况调查问卷本文选取贵州遵义某公司为调查对象通过针对性的薪酬满意度的问卷调查获得实证数据共发放问卷112份回收93份回收率为8322模型构建在本文的薪酬研究中采用李克特五级量表对薪酬满意度划分为非常不满意不满意一般满意和非常满意五个等级该公司薪酬部分主要包括基本工资和奖金因此本文拟从基本工资奖金提升两个方面分别进行满意度研究像李克特五级量表这样的有序多分类变量的研究我们通常采用的是多项有序回归分析方法具体方法如下首先被解释变量有k个分类如果各分类的概率表示为则可3从以下角度分析p个解释变量记作x对被解释变量各分类概率的影响建立k1个补充对数对数模型Complementaryloglogmodel设为被解释变量j个类别的累计概率有221基本工资满意度分析通过SPSS软件采用负LogLog连接函数的位置模型参数的估计结果如下上述四个方程的参数只是在常数项上有差别在学历基本工资工作量都相同的条件下对工资满意度为非常不滿意的概率的负LogLog值为则通过计算得到即420非常不满意与不满意之和的负LogLog值为1710则即非常不满意与不满意以及一般的负LogLog值为则即4所有选项的负LogLog值为则通过计算即098509690019即19则非常满意的概率为109850015即15可见对工资满意度评价中选择非常不满意的可能性为420不满意为415一般为134比较满意为19非常满意为15222奖金满意度分析同理对奖金满意度进行实证分析结论如下对奖金满意度为非常不满意的概率的负LogLog值为则通过计算得到非常不满意与不满意之和的负LogLog值为则即非常不满意与不满意以及一般的负LogLog值为则即所有选项的负LogLog值为则通过计算即095808380120即1205非常满意的概率为109580042即42可以看出对奖金满意度评价中选择非常不满意的可能性为53不满意为608选择一般满意的为177和较满意的为120非常满意的仅为4223结论综上采用多项有序logistic回归分析建立模型在对工资满意度评价中选择非常不满意的可能性为420不满意为415一般为134比较满意为19非常满意为15该公司的员工对于薪酬很不满意大大影响了员工积极性作为管理者应根据员工的学历工作效率和工作量来提升基本工资在对奖金满意度的评价中选择非常不满意的可能性为53不满意为608选择一般满意的为177和较满意的为120非常满意的仅为42可以看出员工对于奖金只有wwwyulucc的不满根据员工的学历工作效率和工作量略微提高员工的奖金对提高员工工作积极性有很大的好处3总结与展望6本文在进行了薪酬管理方面的满意度调查数据分析过程中利用SPSS软件采用了多项有序Logistic回归模型该模型的使用可以清楚地看到满意度倾向的可能性大小具体来说薪酬满意度无论是显性薪酬满意度还是隐性薪酬满意它们的满意度评价均不高可见SPSS在管理决策中的作用是很明显的它可以做很复杂的模型设计及检验SPSS软件不仅在薪酬管理方面在农商教育科研等各领域都能发挥其至关重要的作用本文利用个别公司数据抛砖引玉的提出了SPSS软件服务于管理决策中的可能性期待SPSS软件更广泛应用到管理决策中更好的为各层面管理阶层决策服务参考文献1颜霞基于Cox和Logistic模型的家庭背景对教育机会影响的问题研究D华北电力大学北京20112李保林杨丽华经管类专业SPSS统计软件应用实践课程改革研究J科技创业月刊20162363653卫海英SPSS在商务管理中的应用M北京中国统计出版社20104王忠吉王亚君管理决策模型与分析方法M北京中国铁道出版社20117作者简介潘莉成都信息工程大学统计学院讲师硕士研究方向金融数量分析王浩成都信息工程大学统计学院学生